Adoreal
Adoreal
Adoreal kosmetik va rekonstruktiv jarrohlik hamda estetik muolajalarga e’tibor qaratadigan sog‘liqni saqlash va go‘zallik texnologiyalari kompaniyasidir. Uning integratsiyalashgan platformasi 3D simulyatsiya va shaxsiylashtirilgan baholash kabi vositalar yordamida odamlarga davolash usullarini o‘rganish, ehtiyojlarini baholash va o‘zlariga mos parvarishni rejalashtirish imkonini beradi. Adoreal axborot va qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlovchi resurslarni birlashtirib, davolanish jarayonini yanada shaffof, ongli va qulay qilishni maqsad qiladi.

Adoreal kompaniyasida katta ma'lumotlar muhandisi — masofadan, Amerika Qo'shma Shtatlari

Plastik jarrohlik va estetik tibbiyot amaliyotlariga xizmat ko‘rsatuvchi Adoreal mahsulotlari uchun ma’lumotlar ombori arxitekturasi, semantik modellashtirish va sun’iy intellektga asoslangan ma’lumotlar quvurlariga rahbarlik qiling.

Tavsif

  • Ma’lumotlar ombori va kuratsiyalangan qatlamning maqsadli arxitekturasiga egalik qiling, dizayn qarorlarini qayd eting va uning uzoq muddatli yo‘nalishini belgilang.
  • Ko‘rsatkichlar ta’riflari, formulalari va asoslarini markazlashtiruvchi semantik qatlam yarating.
  • Nomlash, yorliqlar, kelib chiqish, sanab o‘tilgan qiymatlar va biznes qoidalarini tarixiy kuzatish uchun standartlarni belgilang.
  • Amaliyotga xos biznes qoidalari uchun konfiguratsiya modelini ishlab chiqing.
  • Ma’lumotlar muhandislari bilan har kuni hamkorlik qiling va kod hamda ishlarni muntazam ko‘rib chiqing.
  • Yangi amaliyotlar uchun bemor yo‘llari, sig‘im va o‘sishni o‘z ichiga olgan oltin qatlam hamda asosiy hisobot kutubxonasini yarating.
  • Sxema o‘zgarishini sinash bilan birga ma’lumotlar ombori va quvurlar bo‘ylab kod sifatidagi infratuzilma hamda uzluksiz integratsiyani kengaytiring.
  • HTML va PDF jurnallari, qaydlar hamda yuborilgan shakllarni o‘z ichiga olgan tuzilmagan klinik yozuvlarni foydalanishga yaroqli ma’lumotlarga aylantiring.
  • Migratsiyani profillash, farqlarni muvofiqlashtirish, ma’lumotlar sifatini tekshirish va hisobotlarni taqdim etishni avtomatlashtiring.
  • Boyitish, anomaliyalarni aniqlash, metama’lumotlar yaratish, ma’lumotlar lug‘atlari va sanab o‘tilgan qiymatlar kataloglari uchun ma’lumotlar quvurlarida sun’iy intellektdan foydalaning.
  • Kataloglash, semantik so‘rovlar, baholash to‘plamlari va bemor ma’lumotlari vositalari uchun boshqaruv orqali omborni sun’iy intellektdan xavfsiz va samarali foydalanishga tayyorlang.
  • Profillash, farqlarni moslashtirish, sxemalarni xaritalash, yozuvlarni moslashtirish va rad etilgan yozuvlar haqida hisobot berishni qamrab oluvchi takrorlanadigan migratsiya jarayonlarini yarating.
  • Platformadagi o‘zgarishlar va ma’lumotlar ombori platformasi yangilanishlari uchun rasmiy shartnomalar bo‘yicha muhandislik jamoasi bilan ishlang.
  • Mazmunli biznes ko‘rsatkichlarini belgilash uchun mahsulot va tijoriy rahbarlar bilan hamkorlik qiling.

Talablar

  • Ma’lumotlar muhandisligi sohasida kamida sakkiz yillik tajriba, jumladan, ma’lumotlarni qabul qilishdan manfaatdor tomonlar foydalanadigan kuratsiyalangan qatlamgacha bo‘lgan ombor yoki lakehouse arxitekturasiga to‘liq egalik qilish.
  • Ilg‘or SQL va Python ko‘nikmalari hamda zamonaviy bulutli ma’lumotlar omboridan ishlab chiqarishda foydalanish tajribasi.
  • Redshift, Snowflake, BigQuery yoki Databricks bilan ishlash tajribasi.
  • dbt yoki shunga o‘xshash vosita yordamida semantik yoki metrik qatlam yaratish bo‘yicha amaliy tajriba.
  • AWS’da Airflow va Terraform kabi orkestratsiya hamda kod sifatidagi infratuzilma bilan ishlab chiqarish tajribasi.
  • Ishlab chiqarishda o‘lchovli yoki Data Vault modellarini loyihalash va boshqarish tajribasi.
  • dbt testlari, Great Expectations yoki unga teng yechim yordamida ma’lumotlar sifati testlari va kuzatuvchanlikni joriy etish tajribasi.
  • Kundalik muhandislik ishlarida kodlash agentlari va sun’iy intellekt vositalaridan muntazam foydalanish.
  • Baholash to‘plami bilan qo‘llab-quvvatlangan holda ma’lumotlar platformasida sun’iy intellektni qo‘llash tajribasi: LLM asosida tuzilmagan yozuvlarni tasniflash, obyektlarni moslashtirish, anomaliyalarni aniqlash yoki semantik qatlam ustida tabiiy tilda so‘rov yuborish.
  • Sog‘liqni saqlash yoki moliyaviy ma’lumotlar kabi tartibga solinadigan ma’lumotlar bilan ishlash tajribasi.
  • Arizangizni topshirayotgan mamlakatda ishlash uchun amaldagi, haqiqiy ruxsat.
  • Adoreal ushbu lavozim uchun viza homiyligini taqdim etmaydi.

Imtiyozlar

  • Xodimlar va ularning oilalari uchun tibbiy sug‘urta.
  • 401(k) rejasi.
  • Haq to‘lanadigan ta’til.
  • Kompaniyaning haq to‘lanadigan bayram kunlari.
  • Kompaniya ulushida ishtirok etish imkoniyatlari.
  • Moslashuvchan jadval bilan to‘liq masofaviy ish.
  • Hamkorlikka asoslangan, yuqori natijali jamoa madaniyati.
  • Lavozimda o‘sish va kasbiy rivojlanish imkoniyatlari.
  • Ishga qabul qilish jarayoni davomida nogironlik bo‘yicha moslashtirishlar mavjud.

O‘xshash ish o‘rinlari

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior Data Engineering Manager

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Lead AAMC’s enterprise data engineering and Salesforce application management teams, building scalable and secure platforms. Keep systems dependable in support of medical education and healthcare transformation.

Ochish
Airbnb

Senior Data Engineer, Payments

Airbnb

Build dependable data pipelines and analytics models for Airbnb AirCover’s insurance and protection programs. Support claims, financial reconciliation, experimentation, operations, and executive reporting.

Ochish
TRM Labs

Senior Software Engineer, PostgreSQL Data Infrastructure (Remote, US)

TRM Labs
201 – 500 Xodimlar
B2BKriptoMuvofiqlik

Operate and scale petabyte-scale PostgreSQL systems supporting TRM Labs’ AI-powered crime intelligence platforms. Improve database performance and reliability, automate operations, and manage CDC pipelines while working remotely with distributed teams.

Ochish
Scout Motors Inc.

Senior DataOps Engineer

Scout Motors Inc.

Build Databricks and AWS data platforms that support Scout Motors’ electric trucks and SUVs. Design data pipelines, infrastructure, BI dashboards, and machine learning models.

Ochish