Adoreal 資深資料工程師—美國遠端
負責資料倉儲架構、語意建模與 AI 資料管線，支援 Adoreal 服務整形外科與醫美診所的產品。
說明
- 負責資料倉儲與精選層的目標架構，記錄設計決策並引導其長期發展。
- 建立集中管理指標定義、公式及其依據的語意層。
- 制定命名、標籤、資料血緣、列舉值以及業務規則歷史追蹤的標準。
- 為診所特定的業務規則建立設定模型。
- 每天與資料工程師合作，並定期進行程式碼與工作審查。
- 為新診所建立黃金層與基礎報表庫，包括患者旅程、容量與成長分析。
- 擴展整個資料倉儲與資料管線的基礎設施即程式碼和持續整合，並加入結構漂移測試。
- 將非結構化臨床紀錄（包括 HTML 和 PDF 格式的日誌、筆記及提交表單）轉換為可用資料。
- 自動化遷移分析、增量核對、資料品質驗證與報表配置。
- 在資料管線中使用 AI 進行資料豐富、異常偵測、詮釋資料建立、資料字典生成與列舉值目錄建置。
- 透過目錄化、語意查詢、評估集以及患者資料工具治理，為資料倉儲安全有效地使用 AI 做好準備。
- 建立可重複的遷移流程，涵蓋資料分析、增量比對、結構映射、紀錄比對與遭拒紀錄報告。
- 與工程團隊合作推動平台變更，並為資料倉儲平台更新制定正式契約。
- 與產品及商業主管合作，建立有意義的業務指標。
職位要求
- 至少八年資料工程經驗，包括端到端負責資料倉儲或湖倉架構，從資料擷取到利害關係人使用的精選層。
- 精通 SQL 和 Python，並具備使用現代雲端資料倉儲的正式環境經驗。
- 具備使用 Redshift、Snowflake、BigQuery 或 Databricks 的經驗。
- 具備使用 dbt 或同類工具建立語意層或指標層的實務經驗。
- 具備在 AWS 上使用 Airflow、Terraform 等編排工具和基礎設施即程式碼的正式環境經驗。
- 具備在正式環境中設計和運作維度模型或 Data Vault 模型的經驗。
- 具備使用 dbt tests、Great Expectations 或同等方案實施資料品質測試與可觀測性的經驗。
- 在日常工程工作中經常使用程式碼代理與 AI 工具。
- 具備在資料平台中應用 AI 的經驗，例如以大型語言模型進行非結構化紀錄分類、實體比對、異常偵測，或在評估集支援下對語意層進行自然語言查詢。
- 具備處理受監管資料的經驗，包括醫療或金融資訊。
- 擁有在提交申請所在國家工作的目前有效授權。
- Adoreal 不為此職位提供簽證贊助。
福利待遇
- 為員工及其家屬提供醫療保險。
- 401(k) 計畫。
- 帶薪休假。
- 帶薪公司假日。
- 有機會參與公司股權。
- 完全遠端工作，工作時間安排彈性。
- 協作且高績效的團隊文化。
- 提供晉升與專業成長機會。
- 招募過程中可提供身心障礙便利措施。
