Adoreal
Adoreal
Adoreal adalah perusahaan teknologi kesehatan dan kecantikan yang berfokus pada bedah kosmetik dan rekonstruktif serta prosedur estetika. Platform terintegrasinya membantu orang mengeksplorasi pilihan perawatan, menilai kebutuhan mereka, dan merencanakan perawatan yang dipersonalisasi melalui berbagai alat seperti simulasi 3D dan evaluasi yang disesuaikan. Dengan menyatukan informasi dan sumber daya pendukung pengambilan keputusan, Adoreal bertujuan menjadikan perjalanan perawatan lebih transparan, terinformasi, dan nyaman.

Insinyur Data Senior di Adoreal — Jarak Jauh, Amerika Serikat

Memimpin arsitektur gudang data, pemodelan semantik, dan pipeline data berbasis AI untuk produk Adoreal yang melayani praktik bedah plastik dan kedokteran estetika.

Deskripsi

  • Bertanggung jawab atas arsitektur target gudang data dan lapisan terkurasi, mendokumentasikan keputusan desain serta mengarahkan pengembangan jangka panjangnya.
  • Membuat lapisan semantik yang memusatkan definisi metrik, formula, dan alasannya.
  • Menetapkan standar untuk penamaan, label, lineage, nilai enumerasi, dan pelacakan historis aturan bisnis.
  • Mengembangkan model konfigurasi untuk aturan bisnis khusus praktik.
  • Berkolaborasi setiap hari dengan insinyur data serta melakukan tinjauan kode dan pekerjaan secara berkala.
  • Membangun lapisan gold dan pustaka pelaporan dasar untuk praktik baru, termasuk perjalanan pasien, kapasitas, dan pertumbuhan.
  • Memperluas infrastructure as code dan continuous integration di seluruh gudang data dan pipeline, dengan pengujian schema drift.
  • Mengubah rekam klinis tidak terstruktur, termasuk jurnal HTML dan PDF, catatan, serta formulir yang dikirimkan, menjadi data yang dapat digunakan.
  • Mengotomatiskan pembuatan profil migrasi, rekonsiliasi delta, validasi kualitas data, dan penyediaan laporan.
  • Menggunakan AI dalam pipeline data untuk pengayaan, deteksi anomali, pembuatan metadata, kamus data, dan katalog nilai enumerasi.
  • Mempersiapkan gudang data untuk penggunaan AI yang aman dan efektif melalui katalogisasi, kueri semantik, set evaluasi, dan tata kelola untuk alat data pasien.
  • Membuat proses migrasi yang dapat diulang, mencakup pembuatan profil, pencocokan delta, pemetaan skema, pencocokan rekaman, dan pelaporan rekaman yang ditolak.
  • Bekerja sama dengan tim engineering dalam perubahan platform dan kontrak formal untuk pembaruan platform gudang data.
  • Bermitra dengan pimpinan produk dan komersial untuk menetapkan metrik bisnis yang bermakna.

Persyaratan

  • Setidaknya delapan tahun pengalaman dalam data engineering, termasuk kepemilikan end-to-end atas arsitektur gudang data atau lakehouse dari ingestion hingga lapisan terkurasi yang digunakan para pemangku kepentingan.
  • Kemampuan tingkat lanjut dalam SQL dan Python, dengan pengalaman produksi menggunakan gudang data cloud modern.
  • Pengalaman dengan Redshift, Snowflake, BigQuery, atau Databricks.
  • Pengalaman praktis membangun lapisan semantik atau metrik dengan dbt atau alat sebanding.
  • Pengalaman produksi dengan orkestrasi dan infrastructure as code di AWS, seperti Airflow dan Terraform.
  • Pengalaman merancang dan mengoperasikan model dimensional atau Data Vault dalam produksi.
  • Pengalaman menerapkan pengujian kualitas data dan observability dengan dbt tests, Great Expectations, atau solusi setara.
  • Penggunaan rutin coding agent dan alat AI dalam pekerjaan engineering sehari-hari.
  • Pengalaman menerapkan AI dalam platform data, seperti klasifikasi rekam tidak terstruktur berbasis LLM, pencocokan entitas, deteksi anomali, atau kueri bahasa alami atas lapisan semantik, yang didukung oleh set evaluasi.
  • Pengalaman menangani data yang diatur oleh regulasi, termasuk informasi kesehatan atau keuangan.
  • Otorisasi yang masih berlaku untuk bekerja di negara tempat Anda mengajukan lamaran.
  • Adoreal tidak menyediakan sponsor visa untuk posisi ini.

Tunjangan

  • Perlindungan layanan kesehatan untuk karyawan dan keluarga mereka.
  • Rencana 401(k).
  • Cuti berbayar.
  • Hari libur perusahaan berbayar.
  • Kesempatan untuk berpartisipasi dalam ekuitas perusahaan.
  • Pekerjaan jarak jauh sepenuhnya dengan jadwal fleksibel.
  • Budaya tim yang kolaboratif dan berkinerja tinggi.
  • Kesempatan untuk berkembang dan memajukan karier.
  • Akomodasi disabilitas tersedia sepanjang proses rekrutmen.

Lowongan Terkait

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Manajer Senior Rekayasa Data

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Memimpin tim rekayasa data perusahaan dan pengelolaan aplikasi Salesforce, serta membangun platform yang skalabel dan aman. Menjaga keandalan sistem untuk mendukung pendidikan kedokteran dan transformasi layanan kesehatan.

Buka
TRM Labs

Insinyur Perangkat Lunak Senior, Infrastruktur Data PostgreSQL (Jarak Jauh, AS)

TRM Labs
201 – 500 Karyawan
B2BKepatuhanKripto

Mengoperasikan dan menskalakan sistem PostgreSQL berskala petabita yang mendukung platform intelijen kejahatan berbasis AI milik TRM Labs. Meningkatkan kinerja dan keandalan basis data, mengotomatiskan operasi, serta mengelola pipeline CDC bersama tim terdistribusi dari jarak jauh.

Buka