Adoreal 高级数据工程师—美国远程
负责仓库架构、语义建模和 AI 数据管道，为服务整形外科与医美诊所的 Adoreal 产品提供支持。
描述
- 负责数据仓库和精选层的目标架构，记录设计决策并指导其长期发展。
- 创建集中管理指标定义、公式及其依据的语义层。
- 制定命名、标签、数据血缘、枚举值以及业务规则历史跟踪的标准。
- 为诊所特定的业务规则建立配置模型。
- 每天与数据工程师协作，并定期进行代码和工作评审。
- 为新诊所构建黄金层和基础报告库，包括患者旅程、容量和增长分析。
- 扩展整个仓库和数据管道的基础设施即代码与持续集成，并加入架构漂移测试。
- 将非结构化临床记录（包括 HTML 和 PDF 格式的日志、笔记及提交表单）转换为可用数据。
- 自动化迁移分析、增量对账、数据质量验证和报告配置。
- 在数据管道中使用 AI 进行数据丰富、异常检测、元数据创建、数据字典生成和枚举值目录构建。
- 通过目录化、语义查询、评估集以及患者数据工具治理，为仓库安全有效地使用 AI 做好准备。
- 创建可重复的迁移流程，涵盖数据分析、增量匹配、架构映射、记录匹配和被拒记录报告。
- 与工程团队合作推进平台变更，并为数据仓库平台更新制定正式契约。
- 与产品和商业负责人合作，建立有意义的业务指标。
任职要求
- 至少八年数据工程经验，包括端到端负责数据仓库或湖仓架构，从数据摄取到利益相关者使用的精选层。
- 精通 SQL 和 Python，并拥有使用现代云数据仓库的生产经验。
- 具备使用 Redshift、Snowflake、BigQuery 或 Databricks 的经验。
- 具备使用 dbt 或类似工具构建语义层或指标层的实际经验。
- 具备在 AWS 上使用 Airflow、Terraform 等编排工具和基础设施即代码的生产经验。
- 具备在生产环境中设计和运行维度模型或 Data Vault 模型的经验。
- 具备使用 dbt tests、Great Expectations 或同等方案实施数据质量测试和可观测性的经验。
- 日常工程工作中经常使用编码代理和 AI 工具。
- 具备在数据平台中应用 AI 的经验，例如基于大语言模型的非结构化记录分类、实体匹配、异常检测，或在评估集支持下对语义层进行自然语言查询。
- 具备处理受监管数据的经验，包括医疗或金融信息。
- 拥有在提交申请所在国家工作的当前有效授权。
- Adoreal 不为该职位提供签证赞助。
福利待遇
- 为员工及其家属提供医疗保险。
- 401(k) 计划。
- 带薪休假。
- 带薪公司假日。
- 有机会参与公司股权计划。
- 完全远程工作，工作时间安排灵活。
- 协作、高绩效的团队文化。
- 提供晋升和职业成长机会。
- 招聘过程中可提供残障便利。
