Adoreal
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Adoreal एक स्वास्थ्य सेवा और सौंदर्य प्रौद्योगिकी कंपनी है, जो कॉस्मेटिक और पुनर्निर्माण सर्जरी तथा सौंदर्य उपचारों पर केंद्रित है। इसका एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म लोगों को उपचार विकल्पों का पता लगाने, अपनी आवश्यकताओं का आकलन करने और 3D सिमुलेशन तथा व्यक्तिगत मूल्यांकन जैसे उपकरणों के माध्यम से अपनी देखभाल की योजना बनाने में मदद करता है। जानकारी और निर्णय-सहायता संसाधनों को एक साथ लाकर, Adoreal उपचार यात्रा को अधिक पारदर्शी, सूचित और सुविधाजनक बनाने का प्रयास करती है।

Adoreal में वरिष्ठ डेटा इंजीनियर — रिमोट, संयुक्त राज्य अमेरिका

Adoreal के प्लास्टिक सर्जरी और एस्थेटिक मेडिसिन प्रैक्टिस के लिए वेयरहाउस आर्किटेक्चर, सिमेंटिक मॉडलिंग और AI-सक्षम डेटा पाइपलाइनों का नेतृत्व करें।

विवरण

  • डेटा वेयरहाउस और क्यूरेटेड लेयर की लक्ष्य आर्किटेक्चर का स्वामित्व लें, डिज़ाइन संबंधी निर्णय दर्ज करें और इसकी दीर्घकालिक दिशा तय करें।
  • एक सिमेंटिक लेयर बनाएं जो मेट्रिक परिभाषाओं, फ़ॉर्मूलों और उनके तर्क को केंद्रीकृत करे।
  • नामकरण, लेबल, डेटा-वंशावली, गणनित मानों और व्यावसायिक नियमों की ऐतिहासिक ट्रैकिंग के मानक तय करें।
  • प्रैक्टिस-विशिष्ट व्यावसायिक नियमों के लिए एक कॉन्फ़िगरेशन मॉडल विकसित करें।
  • डेटा इंजीनियरों के साथ प्रतिदिन सहयोग करें और कोड तथा कार्य की नियमित समीक्षाएं करें।
  • नई प्रैक्टिस के लिए गोल्ड लेयर और मूलभूत रिपोर्टिंग लाइब्रेरी बनाएं, जिसमें रोगी यात्राएं, क्षमता और वृद्धि शामिल हों।
  • वेयरहाउस और पाइपलाइनों में इन्फ्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड तथा निरंतर एकीकरण का विस्तार करें, जिसमें स्कीमा-ड्रिफ्ट परीक्षण भी शामिल हों।
  • HTML और PDF जर्नल, नोट्स तथा जमा किए गए फ़ॉर्म सहित असंरचित क्लिनिकल रिकॉर्ड को उपयोगी डेटा में बदलें।
  • माइग्रेशन प्रोफ़ाइलिंग, डेल्टा मिलान, डेटा-गुणवत्ता सत्यापन और रिपोर्ट प्रावधान को स्वचालित करें।
  • समृद्धिकरण, विसंगति पहचान, मेटाडेटा निर्माण, डेटा डिक्शनरी और गणनित-मान कैटलॉग के लिए डेटा पाइपलाइनों में AI का उपयोग करें।
  • कैटलॉगिंग, सिमेंटिक क्वेरी, मूल्यांकन सेट और रोगी-डेटा टूल के लिए गवर्नेंस के माध्यम से वेयरहाउस को सुरक्षित और प्रभावी AI उपयोग के लिए तैयार करें।
  • प्रोफ़ाइलिंग, डेल्टा मिलान, स्कीमा मैपिंग, रिकॉर्ड मिलान और अस्वीकृत रिकॉर्ड रिपोर्टिंग को शामिल करने वाली दोहराने योग्य माइग्रेशन प्रक्रियाएं बनाएं।
  • प्लेटफ़ॉर्म परिवर्तनों और वेयरहाउस-प्लेटफ़ॉर्म अपडेट के लिए औपचारिक अनुबंधों पर इंजीनियरिंग टीम के साथ काम करें।
  • सार्थक व्यावसायिक मेट्रिक्स स्थापित करने के लिए प्रोडक्ट और वाणिज्यिक नेताओं के साथ साझेदारी करें।

आवश्यकताएँ

  • डेटा इंजीनियरिंग में कम से कम आठ वर्ष का अनुभव, जिसमें इनजेशन से लेकर हितधारकों द्वारा उपयोग की जाने वाली क्यूरेटेड लेयर तक वेयरहाउस या लेकहाउस आर्किटेक्चर का एंड-टू-एंड स्वामित्व शामिल हो।
  • उन्नत SQL और Python कौशल, साथ ही आधुनिक क्लाउड डेटा वेयरहाउस के साथ प्रोडक्शन अनुभव।
  • Redshift, Snowflake, BigQuery या Databricks का अनुभव।
  • dbt या किसी तुलनीय टूल से सिमेंटिक या मेट्रिक्स लेयर बनाने का व्यावहारिक अनुभव।
  • AWS पर ऑर्केस्ट्रेशन और इन्फ्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड का प्रोडक्शन अनुभव, जैसे Airflow और Terraform।
  • प्रोडक्शन में डायमेंशनल या Data Vault मॉडल डिज़ाइन और संचालित करने का अनुभव।
  • dbt टेस्ट, Great Expectations या समकक्ष समाधान के साथ डेटा-गुणवत्ता परीक्षण और ऑब्ज़र्वेबिलिटी लागू करने का अनुभव।
  • दैनिक इंजीनियरिंग कार्य में कोडिंग एजेंटों और AI टूल का नियमित उपयोग।
  • डेटा प्लेटफ़ॉर्म में AI लागू करने का अनुभव, जैसे LLM-आधारित असंरचित रिकॉर्ड वर्गीकरण, एंटिटी मिलान, विसंगति पहचान या मूल्यांकन सेट द्वारा समर्थित सिमेंटिक लेयर पर प्राकृतिक भाषा क्वेरी।
  • स्वास्थ्य सेवा या वित्तीय जानकारी सहित विनियमित डेटा संभालने का अनुभव।
  • जिस देश में आप आवेदन जमा करते हैं, वहां काम करने का वर्तमान और वैध अधिकार।
  • Adoreal इस पद के लिए वीज़ा प्रायोजन प्रदान नहीं करता।

लाभ

  • कर्मचारियों और उनके परिवारों के लिए स्वास्थ्य कवरेज।
  • 401(k) योजना।
  • सवेतन अवकाश।
  • सवेतन कंपनी अवकाश।
  • कंपनी इक्विटी में भाग लेने के अवसर।
  • लचीले समय के साथ पूर्णतः रिमोट काम।
  • सहयोगात्मक और उच्च-प्रदर्शन वाली टीम संस्कृति।
  • उन्नति और पेशेवर विकास के अवसर।
  • भर्ती प्रक्रिया के दौरान दिव्यांगता संबंधी उचित सुविधाएं उपलब्ध हैं।

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