Adorealのシニアデータエンジニア—米国リモート
倉庫アーキテクチャ、セマンティックモデリング、AI対応データパイプラインを主導し、整形外科・美容医療クリニック向けAdoreal製品を支えます。
仕事内容
- データウェアハウスとキュレーション層の目標アーキテクチャを担当し、設計判断を記録して長期的な方向性を示します。
- 指標の定義、数式、根拠を一元管理するセマンティック層を構築します。
- 命名、ラベル、データリネージ、列挙値、ビジネスルールの履歴管理に関する標準を定義します。
- クリニック固有のビジネスルール向け設定モデルを開発します。
- データエンジニアと日々協働し、コードと作業を定期的にレビューします。
- 新しいクリニック向けに、患者ジャーニー、キャパシティ、成長を含むゴールド層と基盤レポートライブラリを構築します。
- スキーマドリフトテストを含め、ウェアハウスとパイプライン全体でInfrastructure as Codeと継続的インテグレーションを拡張します。
- HTMLやPDFのジャーナル、メモ、提出フォームなどの非構造化臨床記録を、利用可能なデータへ変換します。
- 移行プロファイリング、差分照合、データ品質検証、レポートプロビジョニングを自動化します。
- データパイプラインでAIを利用し、エンリッチメント、異常検知、メタデータ作成、データディクショナリ、列挙値カタログを実現します。
- カタログ化、セマンティッククエリ、評価セット、患者データツールのガバナンスを通じて、安全で効果的なAI利用に向けてウェアハウスを整備します。
- プロファイリング、差分マッチング、スキーママッピング、レコードマッチング、却下レコードのレポート作成を含む、再利用可能な移行プロセスを構築します。
- エンジニアリングチームと協力してプラットフォームを変更し、ウェアハウス基盤の更新に関する正式な契約を整備します。
- プロダクトおよびコマーシャル部門のリーダーと連携し、意味のあるビジネス指標を確立します。
応募要件
- 8年以上のデータエンジニアリング経験があり、データ取り込みからステークホルダーが利用するキュレーション層まで、ウェアハウスまたはレイクハウスアーキテクチャをエンドツーエンドで担当した経験。
- 高度なSQLおよびPythonスキルと、最新のクラウドデータウェアハウスを本番環境で使用した経験。
- Redshift、Snowflake、BigQuery、Databricksのいずれかを使用した経験。
- dbtまたは同等のツールでセマンティック層やメトリクス層を構築した実務経験。
- AirflowやTerraformなど、AWS上のオーケストレーションとInfrastructure as Codeを本番環境で扱った経験。
- 本番環境でディメンショナルモデルまたはData Vaultモデルを設計・運用した経験。
- dbt tests、Great Expectations、または同等のソリューションでデータ品質テストとオブザーバビリティを実装した経験。
- 日常のエンジニアリング業務でコーディングエージェントとAIツールを継続的に使用していること。
- データプラットフォームでAIを適用した経験。例えば、LLMによる非構造化記録の分類、エンティティマッチング、異常検知、評価セットに支えられたセマンティック層への自然言語クエリなど。
- 医療情報や金融情報を含む、規制対象データを扱った経験。
- 応募を提出する国で働くための現在有効な許可。
- Adorealはこの職種についてビザのスポンサーを提供しません。
福利厚生
- 従業員とその家族向けの医療保険。
- 401(k)プラン。
- 有給休暇。
- 有給の会社休日。
- 会社の株式制度に参加する機会。
- 柔軟な勤務時間での完全リモート勤務。
- 協力的で高い成果を上げるチーム文化。
- 昇進と専門的成長の機会。
- 採用プロセス全体を通じて障害への配慮を受けられます。
