Assurity Trusted Solutions Pte Ltd
Assurity Trusted Solutions Pte Ltd
51 – 200 Empleados
APICiberseguridad
Assurity Trusted Solutions Pte Ltd es una empresa singapurense de ciberseguridad y API perteneciente íntegramente a la Government Technology Agency (GovTech). Constituida en 2010 para operar el Marco Nacional de Autenticación, Assurity proporciona infraestructura segura de identidad digital para organismos gubernamentales y organizaciones del sector privado. Como única Autoridad de Certificación Nacional de Singapur, la empresa respalda la autenticación en línea de confianza y ayuda a las empresas a integrar las API de Singpass en sus servicios. Sus plataformas han autenticado más de 400 millones de transacciones en línea en aplicaciones gubernamentales, empresariales y dirigidas a consumidores.

Ingeniero/a de Datos, Aplicaciones de LLM e IA Generativa — Singapur (Híbrido)

Desarrolla canalizaciones de datos en AWS y Databricks para Assurity Trusted Solutions, una filial de GovTech. Apoya la analítica de BI y las integraciones de IA generativa en producción en flujos de trabajo de datos e IA.

Descripción

  • Desarrolla y opera canalizaciones ETL y ELT fiables con Databricks, PySpark y SQL en plataformas de datos de AWS.
  • Crea y optimiza modelos y tablas de datos para paneles de Tableau y sistemas internos de generación de informes.
  • Colabora con científicos de datos e ingenieros de IA para poner modelos de IA generativa en producción, coordinando dependencias de datos, almacenes de prompts y canalizaciones de inferencia.
  • Aplica estándares de monitorización, control de versiones y calidad de datos a los flujos de trabajo ETL y los esquemas.
  • Convierte las necesidades empresariales de datos en soluciones de ingeniería escalables mediante una estrecha colaboración con las partes interesadas.
  • Mantén la seguridad de los datos y el cumplimiento de los requisitos organizativos y regionales.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o en un puesto técnico comparable.
  • Experiencia práctica con Databricks, Spark mediante PySpark o SQL, y servicios de AWS, incluidos S3, Glue, Lambda, Redshift y Athena.
  • Sólidos conocimientos de arquitectura de almacenes de datos, modelado de datos y optimización del rendimiento.
  • Experiencia práctica con Tableau o plataformas comparables de inteligencia empresarial y generación de informes.
  • Conocimientos prácticos de ML, IA generativa o aplicaciones de LLM, incluida la implementación de modelos mediante API, la integración con almacenes de embeddings o las canalizaciones de texto y chat.
  • Dominio de Python y sólidos conocimientos del control de versiones basado en Git.
  • Comprensión del diseño de API, la orquestación de datos con Airflow o dbt y las prácticas de CI/CD.
  • Sólidas capacidades analíticas, de comunicación y de documentación técnica.

Beneficios

  • Financiación anual específica para formación profesional.
  • Bonificación anual por rendimiento.
  • El personal contratado recibe los mismos beneficios que los empleados permanentes.

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