Assurity Trusted Solutions Pte Ltd ist ein singapurisches Cybersecurity- und API-Unternehmen, das sich vollständig im Besitz der Government Technology Agency (GovTech) befindet. Das 2010 zur Betreuung des National Authentication Framework gegründete Unternehmen stellt sichere Infrastruktur für digitale Identitäten für staatliche Behörden und Organisationen des privaten Sektors bereit. Als Singapurs einzige nationale Zertifizierungsstelle unterstützt Assurity eine vertrauenswürdige Online-Authentifizierung und hilft Unternehmen dabei, Singpass-APIs in ihre Dienste zu integrieren. Die Plattformen des Unternehmens haben mehr als 400 Millionen Online-Transaktionen in Anwendungen für Behörden, Unternehmen und Verbraucher authentifiziert.
Data Engineer für LLM- und generative KI-Anwendungen – Singapur (Hybrid)
Entwickle AWS- und Databricks-Datenpipelines für Assurity Trusted Solutions, eine Tochtergesellschaft von GovTech. Unterstütze BI-Analysen und produktive GenAI-Integrationen in Daten- und KI-Workflows.
Beschreibung
- Entwickle und betreibe zuverlässige ETL- und ELT-Pipelines mit Databricks, PySpark und SQL auf AWS-Datenplattformen.
- Erstelle und optimiere Datenmodelle und Tabellen für Tableau-Dashboards und interne Berichte.
- Arbeite mit Data Scientists und KI-Ingenieurinnen und -Ingenieuren zusammen, um GenAI-Modelle produktiv einzusetzen und Datenabhängigkeiten, Prompt-Speicher sowie Inferenzpipelines zu koordinieren.
- Wende Monitoring, Versionskontrolle und Datenqualitätsstandards auf ETL-Workflows und Schemata an.
- Überführe geschäftliche Datenanforderungen durch enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern in skalierbare Engineering-Lösungen.
- Stelle die Datensicherheit und die Einhaltung organisatorischer und regionaler Anforderungen sicher.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Position.
- Praktische Kenntnisse in Databricks, Spark mit PySpark oder SQL sowie AWS-Services wie S3, Glue, Lambda, Redshift und Athena.
- Fundierte Kenntnisse in Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Performance-Optimierung.
- Praktische Erfahrung mit Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence- und Reporting-Plattformen.
- Grundkenntnisse in ML-, GenAI- oder LLM-Anwendungen, einschließlich API-basierter Modellbereitstellung, Integration von Embedding-Speichern oder Text- und Chat-Pipelines.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ein ausgeprägtes Verständnis Git-basierter Versionskontrolle.
- Verständnis von API-Design, Datenorchestrierung mit Airflow oder dbt sowie CI/CD-Praktiken.
- Ausgeprägte analytische, kommunikative und technische Dokumentationsfähigkeiten.
Zusatzleistungen
- Jährliches Budget für berufliche Weiterbildungen.
- Jährlicher leistungsabhängiger Bonus.
- Vertraglich Beschäftigte erhalten dieselben Leistungen wie fest angestellte Mitarbeitende.