Assurity Trusted Solutions Pte Ltd je singapursko podjetje za kibernetsko varnost in API-je, ki je v celoti v lasti vladne tehnološke agencije GovTech. Ustanovljeno je bilo leta 2010 za upravljanje nacionalnega okvira za preverjanje pristnosti ter zagotavlja varno infrastrukturo digitalne identitete za vladne agencije in organizacije zasebnega sektorja. Kot edini singapurski nacionalni certifikacijski organ podjetje podpira zaupanja vredno spletno preverjanje pristnosti in podjetjem pomaga vključevati API-je Singpass v njihove storitve. Njegove platforme so preverile pristnost več kot 400 milijonov spletnih transakcij v vladnih, poslovnih in potrošniških aplikacijah.
Podatkovni inženir, LLM in aplikacije generativne umetne inteligence — Singapur (hibridno)
Gradite podatkovne cevovode v AWS in Databricks za Assurity Trusted Solutions, hčerinsko družbo GovTech. Podpirajte BI analitiko in produkcijske integracije generativne umetne inteligence v podatkovnih in AI-delovnih tokovih.
Opis
- Gradite in upravljajte zanesljive ETL- in ELT-cevovode z uporabo Databricksa, PySparka in SQL na podatkovnih platformah AWS.
- Ustvarjajte in optimizirajte podatkovne modele in tabele za nadzorne plošče Tableau ter interno poročanje.
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki in AI-inženirji pri uvajanju modelov generativne umetne inteligence v produkcijo ter usklajujte podatkovne odvisnosti, shrambe pozivov in inferenčne cevovode.
- Uporabljajte spremljanje, nadzor različic in standarde kakovosti podatkov za ETL-delovne tokove in sheme.
- Poslovne potrebe po podatkih pretvarjajte v razširljive inženirske rešitve z tesnim sodelovanjem z deležniki.
- Skrbite za varnost podatkov in skladnost z organizacijskimi ter regionalnimi zahtevami.
Zahteve
- Vsaj 3 leta izkušenj s podatkovnim inženirstvom ali primerljivim tehničnim delovnim mestom.
- Praktično znanje Databricksa, Sparka z uporabo PySparka ali SQL ter storitev AWS, vključno s S3, Glue, Lambdo, Redshiftom in Atheno.
- Dobro poznavanje arhitekture podatkovnih skladišč, podatkovnega modeliranja in optimizacije zmogljivosti.
- Praktične izkušnje s Tableaujem ali primerljivimi platformami za poslovno inteligenco in poročanje.
- Delovno znanje ML, generativne umetne inteligence ali aplikacij LLM, vključno z uvajanjem modelov prek API-ja, integracijo shramb embeddingov ali besedilnimi in klepetalnimi cevovodi.
- Dobro obvladanje Pythona in dobro razumevanje nadzora različic na osnovi Gita.
- Razumevanje zasnove API-jev, orkestracije podatkov z Airflowom ali dbtom ter praks CI/CD.
- Močne analitične in komunikacijske sposobnosti ter zmožnost priprave tehnične dokumentacije.
Ugodnosti
- Namensko določen letni proračun za strokovno izobraževanje.
- Letni bonus za uspešnost.
- Pogodbeni sodelavci prejemajo enake ugodnosti kot zaposleni za nedoločen čas.