A Assurity Trusted Solutions Pte Ltd é uma empresa cingapuriana de cibersegurança e APIs, integralmente controlada pela Government Technology Agency (GovTech). Constituída em 2010 para operar a Estrutura Nacional de Autenticação, a Assurity fornece infraestrutura segura de identidade digital para órgãos governamentais e organizações do setor privado. Como a única Autoridade Nacional de Certificação de Singapura, a empresa apoia a autenticação online confiável e ajuda as empresas a integrar as APIs do Singpass aos seus serviços. Suas plataformas já autenticaram mais de 400 milhões de transações online em aplicações governamentais, corporativas e voltadas ao consumidor.
Engenheiro(a) de Dados, Aplicações de LLM e IA Generativa — Singapura (Híbrido)
Desenvolva pipelines de dados em AWS e Databricks para a Assurity Trusted Solutions, uma subsidiária da GovTech. Dê suporte à análise de BI e às integrações de IA generativa em produção em fluxos de dados e IA.
Descrição
- Desenvolva e opere pipelines ETL e ELT confiáveis com Databricks, PySpark e SQL em plataformas de dados da AWS.
- Crie e ajuste modelos e tabelas de dados para dashboards do Tableau e relatórios internos.
- Trabalhe com cientistas de dados e engenheiros de IA para colocar modelos de IA generativa em produção, coordenando dependências de dados, repositórios de prompts e pipelines de inferência.
- Aplique monitoramento, controle de versão e padrões de qualidade de dados aos fluxos de trabalho ETL e aos esquemas.
- Transforme as necessidades de dados do negócio em soluções de engenharia escaláveis por meio de uma colaboração próxima com as partes interessadas.
- Mantenha a segurança dos dados e a conformidade com os requisitos organizacionais e regionais.
Requisitos
- Pelo menos 3 anos de experiência em engenharia de dados ou em uma função técnica comparável.
- Experiência prática com Databricks, Spark usando PySpark ou SQL e serviços da AWS, incluindo S3, Glue, Lambda, Redshift e Athena.
- Sólido conhecimento de arquitetura de data warehouses, modelagem de dados e otimização de desempenho.
- Experiência prática com Tableau ou plataformas comparáveis de business intelligence e relatórios.
- Conhecimento prático de ML, IA generativa ou aplicações de LLM, incluindo implantação de modelos baseados em API, integração com repositórios de embeddings ou pipelines de texto e chat.
- Proficiência em Python e sólido domínio de controle de versão baseado em Git.
- Conhecimento de design de APIs, orquestração de dados com Airflow ou dbt e práticas de CI/CD.
- Sólidas habilidades analíticas, de comunicação e de documentação técnica.
Benefícios
- Verba anual dedicada à capacitação profissional.
- Bônus anual por desempenho.
- Profissionais contratados recebem os mesmos benefícios que os funcionários permanentes.