Assurity Trusted Solutions Pte Ltd è un’azienda singaporiana di cybersicurezza e API interamente controllata dalla Government Technology Agency (GovTech). Costituita nel 2010 per gestire il quadro nazionale di autenticazione, Assurity fornisce infrastrutture sicure per l’identità digitale ad agenzie governative e organizzazioni del settore privato. In quanto unica autorità nazionale di certificazione di Singapore, l’azienda supporta un’autenticazione online affidabile e aiuta le imprese a integrare le API Singpass nei propri servizi. Le sue piattaforme hanno autenticato oltre 400 milioni di transazioni online in applicazioni governative, aziendali e rivolte ai consumatori.
Data Engineer, applicazioni LLM e IA generativa — Singapore (Ibrido)
Sviluppa pipeline di dati AWS e Databricks per Assurity Trusted Solutions, una società controllata da GovTech. Supporta l’analisi BI e le integrazioni di IA generativa in produzione nei flussi di lavoro relativi a dati e IA.
Descrizione
- Sviluppa e gestisci pipeline ETL ed ELT affidabili con Databricks, PySpark e SQL su piattaforme dati AWS.
- Crea e ottimizza modelli e tabelle di dati per dashboard Tableau e report interni.
- Collabora con data scientist e ingegneri IA per portare i modelli di IA generativa in produzione, coordinando dipendenze dei dati, archivi di prompt e pipeline di inferenza.
- Applica standard di monitoraggio, controllo delle versioni e qualità dei dati ai flussi di lavoro ETL e agli schemi.
- Trasforma le esigenze aziendali relative ai dati in soluzioni ingegneristiche scalabili attraverso una stretta collaborazione con gli stakeholder.
- Mantieni la sicurezza dei dati e la conformità ai requisiti organizzativi e regionali.
Requisiti
- Almeno 3 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in una posizione tecnica comparabile.
- Esperienza pratica con Databricks, Spark utilizzando PySpark o SQL e i servizi AWS, tra cui S3, Glue, Lambda, Redshift e Athena.
- Solida conoscenza dell’architettura dei data warehouse, della modellazione dei dati e dell’ottimizzazione delle prestazioni.
- Esperienza pratica con Tableau o piattaforme comparabili di business intelligence e reporting.
- Conoscenza operativa di ML, IA generativa o applicazioni LLM, inclusi il deployment di modelli tramite API, l’integrazione con archivi di embedding o le pipeline di testo e chat.
- Padronanza di Python e solida conoscenza del controllo delle versioni basato su Git.
- Conoscenza della progettazione di API, dell’orchestrazione dei dati con Airflow o dbt e delle pratiche CI/CD.
- Spiccate capacità analitiche, comunicative e di documentazione tecnica.
Benefit
- Finanziamento annuale dedicato alla formazione professionale.
- Bonus annuale legato alle prestazioni.
- Il personale a contratto riceve gli stessi benefit dei dipendenti permanenti.