Assurity Trusted Solutions Pte Ltd er en singaporeansk cybersikkerheds- og API-virksomhed, der er fuldt ejet af Government Technology Agency (GovTech). Virksomheden blev stiftet i 2010 for at drive den nationale autentificeringsramme og leverer sikker digital identitetsinfrastruktur til offentlige myndigheder og organisationer i den private sektor. Som Singapores eneste nationale certificeringsmyndighed understøtter virksomheden pålidelig onlineautentificering og hjælper virksomheder med at integrere Singpass-API'er i deres tjenester. Dens platforme har autentificeret mere end 400 millioner onlinetransaktioner på tværs af offentlige, virksomhedsrettede og forbrugerrettede applikationer.
Dataingeniør inden for LLM og generative AI-applikationer – Singapore (hybrid)
Byg datapipelines i AWS og Databricks for Assurity Trusted Solutions, et datterselskab under GovTech. Understøt BI-analyse og produktionsintegrationer af generativ AI på tværs af data- og AI-arbejdsgange.
Beskrivelse
- Byg og driftssæt pålidelige ETL- og ELT-pipelines med Databricks, PySpark og SQL på AWS-dataplatforme.
- Opret og optimer datamodeller og tabeller til Tableau-dashboards og intern rapportering.
- Samarbejd med data scientists og AI-ingeniører om at sætte GenAI-modeller i produktion ved at koordinere dataafhængigheder, promptlagre og inferenspipelines.
- Anvend overvågning, versionsstyring og standarder for datakvalitet på ETL-arbejdsgange og skemaer.
- Omsæt virksomhedens databehov til skalerbare tekniske løsninger gennem tæt samarbejde med interessenter.
- Vedligehold datasikkerhed og overholdelse af organisatoriske og regionale krav.
Krav
- Mindst 3 års erfaring med data engineering eller en sammenlignelig teknisk stilling.
- Praktisk ekspertise i Databricks, Spark med PySpark eller SQL samt AWS-tjenester, herunder S3, Glue, Lambda, Redshift og Athena.
- Stærkt kendskab til data warehouse-arkitektur, datamodellering og optimering af ydeevne.
- Praktisk erfaring med Tableau eller sammenlignelige business intelligence- og rapporteringsplatforme.
- Arbejdskendskab til ML-, GenAI- eller LLM-applikationer, herunder API-baseret modelimplementering, integration med embedding-lagre eller tekst- og chatpipelines.
- Gode Python-kundskaber og stærk forståelse af Git-baseret versionsstyring.
- Forståelse af API-design, dataorkestrering med Airflow eller dbt samt CI/CD-praksis.
- Stærke analytiske, kommunikative og tekniske dokumentationsevner.
Fordele
- Årligt afsat budget til professionel uddannelse.
- Årlig resultatbonus.
- Kontraktansatte modtager de samme fordele som fastansatte.