Assurity Trusted Solutions Pte Ltd, Singapur’un siber güvenlik ve API şirketidir ve tamamı Hükümet Teknoloji Ajansı’na (GovTech) aittir. Şirket, Ulusal Kimlik Doğrulama Çerçevesi’ni işletmek üzere 2010 yılında kurulmuştur ve kamu kurumları ile özel sektör kuruluşlarına güvenli dijital kimlik altyapısı sağlar. Singapur’un tek Ulusal Sertifikasyon Otoritesi olan Assurity, güvenilir çevrim içi kimlik doğrulamayı destekler ve işletmelerin Singpass API’lerini hizmetlerine entegre etmelerine yardımcı olur. Şirketin platformları, kamu, kurumsal ve tüketici uygulamalarında 400 milyondan fazla çevrim içi işlemi doğrulamıştır.
Veri Mühendisi, LLM ve Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları — Singapur (Hibrit)
Assurity Trusted Solutions için AWS ve Databricks veri işlem hatları geliştirin; şirket, GovTech'in bir iştirakidir. Veri ve yapay zekâ iş akışlarında BI analitiğini ve üretim ortamındaki üretken yapay zekâ entegrasyonlarını destekleyin.
Açıklama
- AWS veri platformlarında Databricks, PySpark ve SQL kullanarak güvenilir ETL ve ELT işlem hatları geliştirin ve işletin.
- Tableau panoları ve kurum içi raporlama için veri modelleri ve tablolar oluşturun ve optimize edin.
- Üretken yapay zekâ modellerini üretim ortamına almak için veri bilimcileri ve yapay zekâ mühendisleriyle iş birliği yapın; veri bağımlılıklarını, istem depolarını ve çıkarım işlem hatlarını koordine edin.
- ETL iş akışlarına ve şemalara izleme, sürüm kontrolü ve veri kalitesi standartlarını uygulayın.
- Paydaşlarla yakın iş birliği yaparak iş ihtiyaçlarını ölçeklenebilir mühendislik çözümlerine dönüştürün.
- Veri güvenliğini ve kurumsal ve bölgesel gerekliliklere uyumu sürdürün.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği veya benzer bir teknik pozisyonda en az 3 yıl deneyim.
- Databricks, PySpark veya SQL ile Spark ve S3, Glue, Lambda, Redshift ve Athena dâhil AWS hizmetleri konusunda pratik uzmanlık.
- Veri ambarı mimarisi, veri modelleme ve performans optimizasyonu hakkında güçlü bilgi.
- Tableau veya benzer iş zekâsı ve raporlama platformlarıyla uygulamalı deneyim.
- API tabanlı model dağıtımı, embedding deposu entegrasyonu veya metin ve sohbet işlem hatları dâhil ML, üretken yapay zekâ veya LLM uygulamaları hakkında çalışma bilgisi.
- Python bilgisi ve Git tabanlı sürüm kontrolüne güçlü hâkimiyet.
- API tasarımı, Airflow veya dbt ile veri orkestrasyonu ve CI/CD uygulamaları hakkında bilgi.
- Güçlü analitik, iletişim ve teknik dokümantasyon becerileri.
Yan Haklar
- Mesleki eğitim için özel yıllık bütçe.
- Yıllık performans bonusu.
- Sözleşmeli çalışanlar, kadrolu çalışanlarla aynı yan haklardan yararlanır.