Assurity Trusted Solutions Pte Ltd — сінгапурська компанія у сфері кібербезпеки та API, яка повністю належить державному Агентству з питань цифрових технологій (GovTech). Компанію засновано у 2010 році для управління Національною системою автентифікації. Assurity надає державним установам і організаціям приватного сектору захищену інфраструктуру цифрової ідентифікації. Як єдиний у Сінгапурі національний центр сертифікації, компанія підтримує надійну онлайн-автентифікацію та допомагає бізнесам інтегрувати API Singpass у свої сервіси. Платформи компанії автентифікували понад 400 мільйонів онлайн-транзакцій у державних, корпоративних і орієнтованих на споживачів застосунках.
Інженер з даних, застосунки LLM і генеративного ШІ — Сінгапур (гібридний формат)
Створюйте конвеєри даних на AWS і Databricks для Assurity Trusted Solutions, дочірньої компанії GovTech. Підтримуйте BI-аналітику та робочі інтеграції генеративного ШІ в процесах роботи з даними й ШІ.
Опис
- Створюйте й підтримуйте надійні ETL- та ELT-конвеєри з використанням Databricks, PySpark і SQL на платформах даних AWS.
- Створюйте й оптимізуйте моделі даних і таблиці для інформаційних панелей Tableau та внутрішньої звітності.
- Співпрацюйте з фахівцями з даних та інженерами ШІ, щоб переводити моделі генеративного ШІ в робоче середовище, координуючи залежності даних, сховища промптів і конвеєри інференсу.
- Застосовуйте моніторинг, контроль версій і стандарти якості даних до ETL-процесів і схем.
- Перетворюйте потреби бізнесу на масштабовані інженерні рішення завдяки тісній співпраці із зацікавленими сторонами.
- Забезпечуйте безпеку даних і відповідність організаційним та регіональним вимогам.
Вимоги
- Щонайменше 3 роки досвіду в інженерії даних або на зіставній технічній посаді.
- Практичний досвід роботи з Databricks, Spark із використанням PySpark або SQL, а також сервісами AWS, зокрема S3, Glue, Lambda, Redshift і Athena.
- Глибоке знання архітектури сховищ даних, моделювання даних та оптимізації продуктивності.
- Практичний досвід роботи з Tableau або зіставними платформами бізнес-аналітики та звітності.
- Робоче знання ML, генеративного ШІ або застосунків на основі LLM, зокрема розгортання моделей через API, інтеграції зі сховищами ембедингів або текстових і чат-конвеєрів.
- Впевнене володіння Python і глибоке розуміння контролю версій на основі Git.
- Розуміння проєктування API, оркестрації даних за допомогою Airflow або dbt та практик CI/CD.
- Сильні аналітичні й комунікаційні навички, а також навички підготовки технічної документації.
Переваги
- Окреме щорічне фінансування професійного навчання.
- Щорічний бонус за результатами роботи.
- Працівники за контрактом отримують ті самі пільги, що й штатні працівники.