Assurity Trusted Solutions Pte Ltd — сингапурская компания в сфере кибербезопасности и API, полностью принадлежащая государственному Агентству по вопросам цифровых технологий (GovTech). Компания была основана в 2010 году для управления Национальной системой аутентификации и предоставляет государственным учреждениям и организациям частного сектора защищённую инфраструктуру цифровой идентификации. Будучи единственным в Сингапуре национальным удостоверяющим центром, Assurity обеспечивает надёжную аутентификацию в интернете и помогает компаниям интегрировать API Singpass в свои сервисы. Платформы компании использовали для аутентификации более 400 миллионов онлайн-транзакций в государственных, корпоративных и ориентированных на потребителей приложениях.
Инженер по данным, приложения LLM и генеративного ИИ — Сингапур (гибридный формат)
Создавайте конвейеры данных на AWS и Databricks для Assurity Trusted Solutions, дочерней компании GovTech. Поддерживайте BI-аналитику и рабочие интеграции генеративного ИИ в процессах работы с данными и ИИ.
Описание
- Создавайте и поддерживайте надежные ETL- и ELT-конвейеры с использованием Databricks, PySpark и SQL на платформах данных AWS.
- Создавайте и оптимизируйте модели данных и таблицы для дашбордов Tableau и внутренней отчетности.
- Сотрудничайте с дата-сайентистами и инженерами по ИИ, чтобы внедрять модели генеративного ИИ в рабочую среду, координируя зависимости данных, хранилища промптов и конвейеры инференса.
- Применяйте мониторинг, контроль версий и стандарты качества данных к ETL-процессам и схемам.
- Преобразуйте потребности бизнеса в масштабируемые инженерные решения благодаря тесному взаимодействию с заинтересованными сторонами.
- Обеспечивайте безопасность данных и соответствие организационным и региональным требованиям.
Требования
- Не менее 3 лет опыта в инженерии данных или на сопоставимой технической должности.
- Практический опыт работы с Databricks, Spark с использованием PySpark или SQL, а также сервисами AWS, включая S3, Glue, Lambda, Redshift и Athena.
- Глубокое знание архитектуры хранилищ данных, моделирования данных и оптимизации производительности.
- Практический опыт работы с Tableau или сопоставимыми платформами бизнес-аналитики и отчетности.
- Рабочее знание ML, генеративного ИИ или приложений на базе LLM, включая развертывание моделей через API, интеграцию с хранилищами эмбеддингов либо текстовые и чат-конвейеры.
- Уверенное владение Python и глубокое понимание контроля версий на основе Git.
- Понимание проектирования API, оркестрации данных с Airflow или dbt и практик CI/CD.
- Сильные аналитические, коммуникативные навыки и навыки подготовки технической документации.
Преимущества
- Выделенное ежегодное финансирование профессионального обучения.
- Ежегодный бонус по результатам работы.
- Сотрудники по контракту получают те же льготы, что и штатные сотрудники.