Assurity Trusted Solutions Pte Ltd est une entreprise singapourienne de cybersécurité et d’API détenue à 100 % par la Government Technology Agency (GovTech). Fondée en 2010 pour exploiter le cadre national d’authentification, Assurity fournit une infrastructure sécurisée d’identité numérique aux organismes publics et aux organisations du secteur privé. En tant que seule autorité nationale de certification de Singapour, l’entreprise contribue à une authentification en ligne fiable et aide les entreprises à intégrer les API Singpass à leurs services. Ses plateformes ont authentifié plus de 400 millions de transactions en ligne dans des applications gouvernementales, professionnelles et destinées aux consommateurs.
Ingénieur(e) données, applications LLM et IA générative — Singapour (Hybride)
Concevez des pipelines de données AWS et Databricks pour Assurity Trusted Solutions, une filiale de GovTech. Soutenez l’analytique BI et les intégrations d’IA générative en production dans les flux de données et d’IA.
Description
- Concevez et exploitez des pipelines ETL et ELT fiables avec Databricks, PySpark et SQL sur des plateformes de données AWS.
- Créez et optimisez des modèles et des tables de données pour les tableaux de bord Tableau et les rapports internes.
- Collaborez avec les data scientists et les ingénieurs IA pour mettre les modèles d’IA générative en production, en coordonnant les dépendances de données, les référentiels de prompts et les pipelines d’inférence.
- Appliquez des normes de supervision, de contrôle des versions et de qualité des données aux flux ETL et aux schémas.
- Transformez les besoins métiers en données en solutions d’ingénierie évolutives grâce à une collaboration étroite avec les parties prenantes.
- Assurez la sécurité des données et la conformité avec les exigences organisationnelles et régionales.
Exigences
- Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un poste technique comparable.
- Expertise pratique de Databricks, Spark avec PySpark ou SQL, ainsi que des services AWS, notamment S3, Glue, Lambda, Redshift et Athena.
- Solide connaissance de l’architecture des entrepôts de données, de la modélisation des données et de l’optimisation des performances.
- Expérience pratique de Tableau ou de plateformes comparables de business intelligence et de reporting.
- Connaissance opérationnelle du ML, de l’IA générative ou des applications LLM, notamment du déploiement de modèles via API, de l’intégration de référentiels d’embeddings ou des pipelines de texte et de chat.
- Maîtrise de Python et excellente compréhension du contrôle des versions avec Git.
- Compréhension de la conception d’API, de l’orchestration des données avec Airflow ou dbt et des pratiques CI/CD.
- Solides compétences analytiques, de communication et de documentation technique.
Avantages
- Budget annuel dédié à la formation professionnelle.
- Prime annuelle de performance.
- Les collaborateurs sous contrat bénéficient des mêmes avantages que les employés permanents.