Assurity Trusted Solutions Pte Ltd היא חברת סינגפורית בתחום אבטחת הסייבר וממשקי ה-API, הנמצאת בבעלות מלאה של הסוכנות הממשלתית לטכנולוגיה (GovTech). החברה נוסדה בשנת 2010 כדי להפעיל את מסגרת האימות הלאומית, והיא מספקת תשתית מאובטחת לזהות דיגיטלית עבור גופים ממשלתיים וארגונים במגזר הפרטי. כרשות האישורים הלאומית היחידה בסינגפור, החברה תומכת באימות מקוון מהימן ומסייעת לעסקים לשלב ממשקי API של Singpass בשירותים שלהם. הפלטפורמות שלה אימתו יותר מ-400 מיליון עסקאות מקוונות ביישומים ממשלתיים, ארגוניים ויישומים המיועדים לצרכנים.
מהנדס נתונים, יישומי LLM ובינה מלאכותית גנרטיבית — סינגפור (היברידי)
בנה צינורות נתונים ב-AWS וב-Databricks עבור Assurity Trusted Solutions, חברת בת של GovTech. תמוך באנליטיקה של BI ובשילובי GenAI בסביבת ייצור לאורך תהליכי נתונים ובינה מלאכותית.
תיאור
- בנה והפעל צינורות ETL ו-ELT אמינים באמצעות Databricks, PySpark ו-SQL על גבי פלטפורמות נתונים של AWS.
- צור וכוונן מודלים וטבלאות נתונים עבור לוחות מחוונים ב-Tableau ודיווחים פנימיים.
- שתף פעולה עם מדעני נתונים ומהנדסי בינה מלאכותית כדי להכניס מודלי GenAI לייצור, תוך תיאום תלויות נתונים, מאגרי פרומפטים וצינורות הסקה.
- יישם ניטור, בקרת גרסאות ותקני איכות נתונים בתהליכי ETL ובסכמות.
- הפוך צרכים עסקיים של נתונים לפתרונות הנדסיים הניתנים להרחבה באמצעות שיתוף פעולה הדוק עם בעלי עניין.
- שמור על אבטחת נתונים ועמידה בדרישות הארגוניות והאזוריות.
דרישות
- לפחות 3 שנות ניסיון בהנדסת נתונים או בתפקיד טכנולוגי דומה.
- מומחיות מעשית ב-Databricks וב-Spark באמצעות PySpark או SQL, ובשירותי AWS לרבות S3, Glue, Lambda, Redshift ו-Athena.
- ידע מעמיק בארכיטקטורת מחסני נתונים, במידול נתונים ובאופטימיזציית ביצועים.
- ניסיון מעשי ב-Tableau או בפלטפורמות דומות של בינה עסקית ודיווח.
- היכרות מעשית עם למידת מכונה, GenAI או יישומי LLM, לרבות פריסת מודלים מבוססת API, שילוב מאגרי הטמעות או צינורות טקסט וצ'אט.
- שליטה ב-Python והבנה טובה של בקרת גרסאות המבוססת על Git.
- הבנה בתכנון API, בתזמור נתונים באמצעות Airflow או dbt ובשיטות CI/CD.
- יכולות חזקות של ניתוח, תקשורת ותיעוד טכני.
הטבות
- תקציב שנתי ייעודי להכשרה מקצועית.
- מענק ביצועים שנתי.
- עובדי קבלן מקבלים את אותן הטבות כמו עובדים קבועים.