Assurity Trusted Solutions Pte Ltd
Assurity Trusted Solutions Pte Ltd
51 – 200 Darbinieki
APIKiberdrošība
Assurity Trusted Solutions Pte Ltd ir Singapūrā dibināts kiberdrošības un API uzņēmums, kas pilnībā pieder valdības tehnoloģiju aģentūrai (GovTech). Uzņēmums tika izveidots 2010. gadā, lai pārvaldītu Nacionālo autentifikācijas ietvaru, un nodrošina drošu digitālās identitātes infrastruktūru valsts iestādēm un privātā sektora organizācijām. Kā vienīgā Singapūras nacionālā sertifikācijas iestāde uzņēmums atbalsta uzticamu autentifikāciju tiešsaistē un palīdz uzņēmumiem integrēt Singpass API savos pakalpojumos. Tā platformas ir autentificējušas vairāk nekā 400 miljonus tiešsaistes darījumu valsts pārvaldes, uzņēmumu un patērētājiem paredzētās lietojumprogrammās.

Datu inženieris, LLM un ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas — Singapūra (hibrīddarbs)

Veido AWS un Databricks datu konveijerus uzņēmumam Assurity Trusted Solutions, GovTech meitasuzņēmumam. Atbalsti BI analītiku un GenAI produkcijas integrācijas datu un mākslīgā intelekta darbplūsmās.

Apraksts

  • Veido un pārvaldi uzticamus ETL un ELT datu konveijerus, izmantojot Databricks, PySpark un SQL AWS datu platformās.
  • Veido un optimizē datu modeļus un tabulas Tableau informācijas paneļiem un iekšējām atskaitēm.
  • Sadarbojies ar datu zinātniekiem un mākslīgā intelekta inženieriem, lai ieviestu GenAI modeļus produkcijā, koordinējot datu atkarības, uzvedņu krātuves un secināšanas konveijerus.
  • Piemēro uzraudzības, versiju kontroles un datu kvalitātes standartus ETL darbplūsmām un shēmām.
  • Pārvērt biznesa datu vajadzības mērogojamos inženiertehniskos risinājumos, cieši sadarbojoties ar ieinteresētajām pusēm.
  • Nodrošini datu drošību un atbilstību organizācijas un reģionālajām prasībām.

Prasības

  • Vismaz 3 gadu pieredze datu inženierijā vai līdzvērtīgā tehniskā amatā.
  • Praktiska pieredze darbā ar Databricks, Spark, izmantojot PySpark vai SQL, un AWS pakalpojumiem, tostarp S3, Glue, Lambda, Redshift un Athena.
  • Plašas zināšanas par datu noliktavu arhitektūru, datu modelēšanu un veiktspējas optimizāciju.
  • Praktiska pieredze darbā ar Tableau vai līdzīgām biznesa informācijas un atskaišu platformām.
  • Darba pieredze ar ML, GenAI vai LLM lietojumprogrammām, tostarp modeļu ieviešanu, izmantojot API, integrāciju ar iegulšanas krātuvēm vai teksta un tērzēšanas konveijeriem.
  • Labas Python zināšanas un laba izpratne par Git balstītu versiju kontroli.
  • Izpratne par API izstrādi, datu orķestrēšanu ar Airflow vai dbt un CI/CD praksi.
  • Spēcīgas analītiskās, komunikācijas un tehniskās dokumentēšanas prasmes.

Priekšrocības

  • Īpašs ikgadējs finansējums profesionālajām apmācībām.
  • Ikgadēja darba snieguma prēmija.
  • Līgumdarbinieki saņem tādus pašus labumus kā pastāvīgie darbinieki.