Assurity Trusted Solutions Pte Ltd este o companie din Singapore specializată în securitate cibernetică și API-uri, deținută integral de Agenția Guvernamentală pentru Tehnologie (GovTech). Înființată în 2010 pentru a opera Cadrul Național de Autentificare, Assurity furnizează infrastructură sigură pentru identitatea digitală a agențiilor guvernamentale și a organizațiilor din sectorul privat. În calitate de singura Autoritate Națională de Certificare din Singapore, compania sprijină autentificarea online de încredere și ajută companiile să integreze API-urile Singpass în serviciile lor. Platformele sale au autentificat peste 400 de milioane de tranzacții online în aplicații guvernamentale, pentru întreprinderi și destinate consumatorilor.
Inginer de date, aplicații LLM și inteligență artificială generativă — Singapore (hibrid)
Construiește fluxuri de date în AWS și Databricks pentru Assurity Trusted Solutions, subsidiară GovTech. Sprijină analizele BI și integrările GenAI în producție, în fluxurile de lucru pentru date și inteligență artificială.
Descriere
- Construiește și operează fluxuri ETL și ELT fiabile cu Databricks, PySpark și SQL pe platforme de date AWS.
- Creează și ajustează modele și tabele de date pentru tablouri de bord Tableau și raportare internă.
- Colaborează cu cercetători de date și ingineri AI pentru a pune în producție modele GenAI, coordonând dependențele de date, depozitele de prompturi și fluxurile de inferență.
- Aplică monitorizare, controlul versiunilor și standarde de calitate a datelor pentru fluxurile ETL și scheme.
- Transformă nevoile de date ale companiei în soluții inginerești scalabile prin colaborare strânsă cu părțile interesate.
- Menține securitatea datelor și conformitatea cu cerințele organizaționale și regionale.
Cerințe
- Cel puțin 3 ani de experiență în ingineria datelor sau într-un rol tehnic comparabil.
- Experiență practică cu Databricks, Spark folosind PySpark sau SQL și servicii AWS, inclusiv S3, Glue, Lambda, Redshift și Athena.
- Cunoștințe solide de arhitectură a depozitelor de date, modelare a datelor și optimizare a performanței.
- Experiență practică cu Tableau sau platforme comparabile de business intelligence și raportare.
- Cunoștințe de lucru despre ML, GenAI sau aplicații LLM, inclusiv implementarea modelelor prin API, integrarea depozitelor de embeddinguri sau fluxuri de text și chat.
- Competențe în Python și o bună înțelegere a controlului versiunilor bazat pe Git.
- Înțelegerea proiectării API-urilor, a orchestrării datelor cu Airflow sau dbt și a practicilor CI/CD.
- Abilități solide de analiză, comunicare și documentare tehnică.
Beneficii
- Finanțare anuală dedicată formării profesionale.
- Bonus anual de performanță.
- Personalul contractual primește aceleași beneficii ca angajații permanenți.