Assurity Trusted Solutions Pte Ltd to singapurska firma z branży cyberbezpieczeństwa i API, w całości należąca do rządowej Agencji Technologii Rządowych (GovTech). Założona w 2010 roku w celu obsługi Krajowych Ram Uwierzytelniania, Assurity zapewnia agencjom rządowym i organizacjom sektora prywatnego bezpieczną infrastrukturę tożsamości cyfrowej. Jako jedyny w Singapurze krajowy urząd certyfikacji firma wspiera zaufane uwierzytelnianie online i pomaga przedsiębiorstwom integrować interfejsy API Singpass z ich usługami. Platformy firmy uwierzytelniły ponad 400 milionów transakcji online w aplikacjach rządowych, korporacyjnych i przeznaczonych dla konsumentów.
Inżynier danych, aplikacje LLM i generatywna AI — Singapur (praca hybrydowa)
Twórz potoki danych AWS i Databricks dla Assurity Trusted Solutions, spółki zależnej GovTech. Wspieraj analitykę BI i produkcyjne integracje generatywnej AI w procesach danych i AI.
Opis
- Twórz i obsługuj niezawodne potoki ETL i ELT z użyciem Databricks, PySpark i SQL na platformach danych AWS.
- Twórz i dostrajaj modele danych oraz tabele na potrzeby pulpitów Tableau i raportowania wewnętrznego.
- Współpracuj z analitykami danych i inżynierami AI przy wdrażaniu modeli generatywnej AI na produkcji, koordynując zależności danych, repozytoria promptów i potoki inferencji.
- Stosuj monitoring, kontrolę wersji i standardy jakości danych do przepływów ETL oraz schematów.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne rozwiązania inżynieryjne dzięki ścisłej współpracy z interesariuszami.
- Dbaj o bezpieczeństwo danych i zgodność z wymaganiami organizacyjnymi oraz regionalnymi.
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych lub na porównywalnym stanowisku technicznym.
- Praktyczna znajomość Databricks, Spark z użyciem PySpark lub SQL oraz usług AWS, w tym S3, Glue, Lambda, Redshift i Athena.
- Bardzo dobra znajomość architektury hurtowni danych, modelowania danych i optymalizacji wydajności.
- Praktyczne doświadczenie z Tableau lub porównywalnymi platformami analityki biznesowej i raportowania.
- Znajomość ML, generatywnej AI lub aplikacji LLM, w tym wdrażania modeli za pomocą API, integracji z magazynami embeddingów albo potoków tekstowych i czatowych.
- Biegłość w Pythonie i bardzo dobra znajomość kontroli wersji opartej na Git.
- Znajomość projektowania API, orkiestracji danych z użyciem Airflow lub dbt oraz praktyk CI/CD.
- Bardzo dobre umiejętności analityczne, komunikacyjne i tworzenia dokumentacji technicznej.
Benefity
- Dedykowany coroczny budżet na szkolenia zawodowe.
- Coroczna premia za wyniki.
- Pracownicy kontraktowi otrzymują takie same świadczenia jak pracownicy etatowi.