FINNOMENA es una empresa tailandesa de tecnología financiera que opera en la intersección entre las finanzas y los medios de comunicación. Su plataforma ayuda a los inversores particulares a investigar los mercados, seguir las noticias financieras, comparar fondos de inversión, consultar recomendaciones y gestionar sus decisiones de inversión. Además de alertas del mercado, análisis semanales, herramientas de selección de fondos e información de precios en tiempo real, como los precios del oro, FINNOMENA facilita la apertura de cuentas y la compra de fondos de inversión, incluido el acceso a los fondos que gestiona. La empresa reúne contenidos de inversión, herramientas de análisis y distribución de fondos en un solo servicio para inversores minoristas.
Ingeniero/a Asociado/a de Analítica de Datos – FINNOMENA, Tailandia híbrida
Ingeniero/a asociado/a de analítica de datos responsable de canalizaciones con SQL, Python y PySpark, con enfoque en la ingesta en Google Cloud, la calidad de los datos, la monitorización y el apoyo a la analítica.
Descripción
- Desarrollar y mantener los flujos ETL y ELT por lotes asignados con SQL, Python y PySpark
- Dar soporte a la ingesta desde bases de datos, API, archivos y fuentes de Google Workspace
- Aplicar procesos básicos de limpieza y transformación de datos, así como validación de origen a destino
- Contribuir al desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de streaming con Google Cloud Pub/Sub y Datastream
- Crear y mantener comprobaciones para detectar datos ausentes, duplicados, no válidos o retrasados
- Supervisar los flujos por lotes y de streaming, la actualización de los datos y el estado general de las canalizaciones
- Inspeccionar registros, resolver problemas rutinarios y escalar incidentes más complejos
- Dar soporte a los reinicios autorizados de canalizaciones y a las actividades de reprocesamiento de datos
- Preparar conjuntos de datos para su uso posterior en analítica y elaboración de informes
- Ayudar a mantener paneles que hagan seguimiento del estado de las canalizaciones y la calidad de los datos
- Registrar las asignaciones de datos, la lógica de transformación, los criterios de validación y los procedimientos de resolución de problemas
- Trabajar con Git y participar en revisiones de código y pruebas previas al lanzamiento
Requisitos
- Se aceptan candidatos recién graduados y personas con hasta dos años de experiencia relevante
- Conocimientos prácticos de SQL, Python y PySpark
- Capacidad para desarrollar y mantener flujos ETL y ELT por lotes
- Capacidad para dar soporte a la ingesta desde bases de datos, API, archivos y fuentes de Google Workspace
- Comprensión de las prácticas de limpieza y transformación de datos, así como de validación de origen a destino
- Capacidad para contribuir a canalizaciones de streaming desarrolladas con Google Cloud Pub/Sub y Datastream
- Capacidad para crear y mantener comprobaciones de calidad de datos
- Capacidad para supervisar canalizaciones, inspeccionar registros y resolver problemas rutinarios
- Capacidad para documentar asignaciones de datos, lógica de transformación, criterios de validación y procedimientos de resolución de problemas
- Experiencia o familiaridad con Git, las revisiones de código y las pruebas de software
- Familiaridad con servicios de Google Cloud como BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub y Datastream
Beneficios
- Experiencia práctica trabajando con la plataforma de datos de Google Cloud del equipo
- Mentoría y apoyo en revisiones de código por parte de colegas con experiencia