FINNOMENA — қаржы мен медианың тоғысындағы бағытта жұмыс істейтін тайландтық финтех компаниясы. Оның платформасы жеке инвесторларға нарықтарды зерттеуге, қаржы жаңалықтарын бақылауға, инвестициялық қорларды салыстыруға, ұсынымдарды қарауға және инвестициялық шешімдерін басқаруға көмектеседі. Нарықтағы өзгерістер туралы ескертулермен, апталық шолулармен, қорларды іріктеу құралдарымен және алтын бағасы сияқты нақты уақыттағы баға ақпараттарымен қатар, FINNOMENA шот ашуға және инвестициялық қорларды, соның ішінде өзі басқаратын қорларға қолжетімділікті пайдалана отырып, сатып алуға мүмкіндік береді. Компания жеке инвесторларға арналған инвестициялық контентті, зерттеу құралдарын және қорларды таратуды бір қызметке біріктіреді.
Деректер аналитикасы бойынша инженердің көмекшісі – FINNOMENA, Тайландтағы гибридті жұмыс
SQL, Python және PySpark конвейерлеріне жауап береді, Google Cloud жүйесіне дерек енгізуге, деректер сапасына, мониторингке және аналитикаға қолдау көрсетуге назар аударады.
Сипаттама
- SQL, Python және PySpark көмегімен өзіне бекітілген пакеттік ETL және ELT жұмыс процестерін құру және сүйемелдеу
- Дерекқорлардан, API интерфейстерінен, файлдардан және Google Workspace көздерінен дерек енгізуді қолдау
- Деректерді бастапқы деңгейде тазалау, түрлендіру және дереккөзден мақсатты жүйеге дейін тексеруді қолдану
- Google Cloud Pub/Sub және Datastream көмегімен ағындық конвейерлерді әзірлеуге және сүйемелдеуге үлес қосу
- Жетіспейтін, қайталанатын, жарамсыз және кешіктірілген деректерге арналған тексерулерді жасау және сүйемелдеу
- Пакеттік және ағындық жұмыс процестерін, деректердің жаңалығын және жалпы конвейер күйін бақылау
- Журналдарды тексеру, күнделікті мәселелерді шешу және күрделірек инциденттерді эскалациялау
- Рұқсат етілген конвейерді қайта іске қосу және деректерді қайта өңдеу әрекеттерін қолдау
- Кейінгі аналитика мен есеп беру үшін деректер жиындарын жинақтау
- Конвейер күйі мен деректер сапасын бақылайтын дашбордтарды сүйемелдеуге көмектесу
- Деректер сәйкестіктерін, түрлендіру логикасын, тексеру өлшемдерін және ақауларды жою рәсімдерін тіркеу
- Git-пен жұмыс істеу, кодты шолуға және шығарылым алдындағы тестілеуге қатысу
Талаптар
- Жақында оқу бітіргендерге және тиісті жұмыс тәжірибесі екі жылға дейінгі кандидаттарға ашық
- SQL, Python және PySpark бойынша жұмыс білімі
- Пакеттік ETL және ELT жұмыс процестерін құру және сүйемелдеу қабілеті
- Дерекқорлардан, API интерфейстерінен, файлдардан және Google Workspace көздерінен дерек енгізуді қолдау қабілеті
- Деректерді тазалау, түрлендіру және дереккөзден мақсатты жүйеге дейін тексеру тәсілдерін түсіну
- Google Cloud Pub/Sub және Datastream көмегімен жасалған ағындық конвейерлерге үлес қоса білу
- Деректер сапасын тексеру құралдарын жасау және сүйемелдеу қабілеті
- Конвейерлерді бақылау, журналдарды тексеру және күнделікті мәселелерді шешу қабілеті
- Деректер сәйкестіктерін, түрлендіру логикасын, тексеру өлшемдерін және ақауларды жою рәсімдерін құжаттау қабілеті
- Git, кодты шолу және бағдарламалық жасақтаманы тестілеу бойынша тәжірибе немесе түсінік
- BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub және Datastream сияқты Google Cloud қызметтерімен таныстық
Артықшылықтар
- Команданың Google Cloud деректер платформасымен практикалық жұмыс тәжірибесі
- Тәжірибелі әріптестерден тәлімгерлік және кодты шолу қолдауы