FINNOMENA je tajlandska fintech tvrtka koja djeluje na sjecištu financija i medija. Njezina platforma pomaže individualnim ulagačima istraživati tržišta, pratiti financijske vijesti, uspoređivati investicijske fondove, pregledavati preporuke i upravljati investicijskim odlukama. Uz tržišna upozorenja, tjedne uvide, alate za filtriranje fondova i informacije o cijenama u stvarnom vremenu, poput cijena zlata, FINNOMENA podržava otvaranje računa i kupnju investicijskih fondova, uključujući pristup fondovima kojima upravlja. Tvrtka objedinjuje investicijski sadržaj, istraživačke alate i distribuciju fondova u jednu uslugu za male ulagače.
Mlađi inženjer podatkovne analitike – FINNOMENA, hibridni rad u Tajlandu
Mlađi inženjer podatkovne analitike odgovoran je za SQL, Python i PySpark pipelineove, s naglaskom na unos podataka u Google Cloud, kvalitetu podataka, praćenje i podršku analitici.
Opis
- Izgradnja i održavanje dodijeljenih paketnih ETL i ELT tokova rada uz SQL, Python i PySpark
- Podrška unosu podataka iz baza podataka, API-ja, datoteka i izvora Google Workspacea
- Primjena osnovnog čišćenja i transformacije podataka te provjera od izvora do odredišta
- Doprinos razvoju i održavanju streaming pipelineova uz Google Cloud Pub/Sub i Datastream
- Izrada i održavanje provjera nedostajućih, dupliciranih, nevažećih i zakašnjelih podataka
- Praćenje paketnih i streaming tokova rada, ažurnosti podataka i ukupnog stanja pipelineova
- Pregledavanje zapisa, rješavanje uobičajenih problema i eskalacija složenijih incidenata
- Podrška autoriziranom ponovnom pokretanju pipelineova i ponovnoj obradi podataka
- Priprema skupova podataka za daljnju analitiku i izvještavanje
- Pomoć u održavanju nadzornih ploča koje prate stanje pipelineova i kvalitetu podataka
- Bilježenje mapiranja podataka, logike transformacije, kriterija provjere i postupaka za rješavanje problema
- Rad s Gitom te sudjelovanje u pregledima koda i testiranju prije izdanja
Zahtjevi
- Otvoreno za nedavne diplomante i kandidate s najviše dvije godine relevantnog iskustva
- Radno poznavanje SQL-a, Pythona i PySparka
- Sposobnost izgradnje i održavanja paketnih ETL i ELT tokova rada
- Sposobnost podrške unosu podataka iz baza podataka, API-ja, datoteka i izvora Google Workspacea
- Razumijevanje postupaka čišćenja i transformacije podataka te provjere od izvora do odredišta
- Sposobnost doprinosa streaming pipelineovima izrađenima uz Google Cloud Pub/Sub i Datastream
- Sposobnost izrade i održavanja provjera kvalitete podataka
- Sposobnost praćenja pipelineova, pregledavanja zapisa i rješavanja uobičajenih problema
- Sposobnost dokumentiranja mapiranja podataka, logike transformacije, kriterija provjere i postupaka za rješavanje problema
- Iskustvo s Gitom, pregledima koda i testiranjem softvera ili poznavanje tih područja
- Poznavanje Google Cloud usluga kao što su BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub i Datastream
Pogodnosti
- Praktično iskustvo rada s Google Cloud podatkovnom platformom tima
- Mentorstvo i podrška pri pregledima koda od iskusnih kolega