FINNOMENA är ett thailändskt fintechföretag i gränslandet mellan finans och medier. Plattformen hjälper privatpersoner att analysera marknader, följa finansiella nyheter, jämföra fonder, ta del av rekommendationer och fatta investeringsbeslut. Utöver marknadsnotiser, veckovisa insikter, fondfilter och prisinformation i realtid, till exempel guldpriser, erbjuder FINNOMENA stöd för att öppna konton och köpa fonder, inklusive tillgång till fonder som företaget förvaltar. Företaget samlar investeringsinnehåll, analysverktyg och fonddistribution i en och samma tjänst för privatinvesterare.
Junior dataanalysingenjör – FINNOMENA, hybrid i Thailand
Junior dataanalysingenjör med ansvar för SQL-, Python- och PySpark-pipelines, med fokus på inläsning i Google Cloud, datakvalitet, övervakning och stöd för analys.
Beskrivning
- Bygg och underhåll tilldelade batchbaserade ETL- och ELT-arbetsflöden med SQL, Python och PySpark
- Stöd inläsning från databaser, API:er, filer och Google Workspace-källor
- Tillämpa grundläggande datarensning, transformering och validering från källa till mål
- Bidra till utveckling och underhåll av strömningspipelines med Google Cloud Pub/Sub och Datastream
- Skapa och underhåll kontroller för saknade, duplicerade, ogiltiga och försenade data
- Övervaka batch- och strömningsarbetsflöden, dataaktualitet och pipelinehälsa övergripande
- Granska loggar, lös rutinmässiga problem och eskalera mer komplexa incidenter
- Stöd godkända omkörningar av pipelines och ombearbetning av data
- Sammanställ dataset för användning i efterföljande analys och rapportering
- Hjälp till att underhålla instrumentpaneler som visar pipelinestatus och datakvalitet
- Dokumentera datamappningar, transformationslogik, valideringskriterier och felsökningsrutiner
- Arbeta med Git och delta i kodgranskningar samt tester före lansering
Krav
- Välkomnar nyutexaminerade och kandidater med upp till två års relevant erfarenhet
- Praktiska kunskaper i SQL, Python och PySpark
- Förmåga att bygga och underhålla batchbaserade ETL- och ELT-arbetsflöden
- Förmåga att stödja inläsning från databaser, API:er, filer och Google Workspace-källor
- Förståelse för datarensning, transformering och validering från källa till mål
- Förmåga att bidra till strömningspipelines byggda med Google Cloud Pub/Sub och Datastream
- Förmåga att skapa och underhålla datakvalitetskontroller
- Förmåga att övervaka pipelines, granska loggar och lösa rutinmässiga problem
- Förmåga att dokumentera datamappningar, transformationslogik, valideringskriterier och felsökningsrutiner
- Erfarenhet av eller kännedom om Git, kodgranskningar och programvarutestning
- Kännedom om Google Cloud-tjänster som BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub och Datastream
Förmåner
- Praktisk erfarenhet av att arbeta med teamets Google Cloud-dataplattform
- Mentorskap och stöd vid kodgranskningar från erfarna kollegor