FINNOMENA to tajska firma fintech działająca na styku finansów i mediów. Jej platforma pomaga inwestorom indywidualnym analizować rynki, śledzić wiadomości finansowe, porównywać fundusze inwestycyjne, przeglądać rekomendacje i podejmować decyzje inwestycyjne. Oprócz alertów rynkowych, cotygodniowych analiz, filtrów do wyszukiwania funduszy oraz informacji o cenach w czasie rzeczywistym, takich jak ceny złota, FINNOMENA umożliwia otwieranie rachunków i zakup funduszy inwestycyjnych, w tym funduszy zarządzanych przez spółkę. Firma łączy treści inwestycyjne, narzędzia analityczne i dystrybucję funduszy w jednym serwisie dla inwestorów indywidualnych.
Młodszy inżynier analityki danych — FINNOMENA, praca hybrydowa, Tajlandia
Młodszy inżynier analityki danych odpowiada za potoki SQL, Python i PySpark, koncentrując się na pozyskiwaniu danych do Google Cloud, jakości danych, monitorowaniu i wsparciu analityki.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie przypisanych procesów ETL i ELT wsadowych z wykorzystaniem SQL, Python i PySpark
- Wsparcie pozyskiwania danych z baz danych, interfejsów API, plików i źródeł Google Workspace
- Stosowanie podstawowego oczyszczania i przekształcania danych oraz walidacji zgodności źródła z celem
- Udział w tworzeniu i utrzymaniu potoków strumieniowych z wykorzystaniem Google Cloud Pub/Sub i Datastream
- Tworzenie i utrzymywanie kontroli wykrywających brakujące, zduplikowane, nieprawidłowe i opóźnione dane
- Monitorowanie procesów wsadowych i strumieniowych, aktualności danych oraz ogólnego stanu potoków
- Analizowanie logów, rozwiązywanie typowych problemów i eskalowanie bardziej złożonych incydentów
- Wsparcie autoryzowanych ponownych uruchomień potoków i ponownego przetwarzania danych
- Przygotowywanie zbiorów danych do dalszego wykorzystania w analityce i raportowaniu
- Pomoc w utrzymaniu pulpitów monitorujących stan potoków i jakość danych
- Dokumentowanie mapowań danych, logiki transformacji, kryteriów walidacji i procedur rozwiązywania problemów
- Praca z Gitem oraz udział w przeglądach kodu i testach przed wydaniem
Wymagania
- Oferta jest otwarta dla niedawnych absolwentów oraz kandydatów z maksymalnie dwuletnim odpowiednim doświadczeniem
- Praktyczna znajomość SQL, Python i PySpark
- Umiejętność tworzenia i utrzymywania procesów ETL i ELT wsadowych
- Umiejętność wspierania pozyskiwania danych z baz danych, interfejsów API, plików i źródeł Google Workspace
- Znajomość zasad oczyszczania i przekształcania danych oraz walidacji zgodności źródła z celem
- Umiejętność udziału w pracach nad potokami strumieniowymi opartymi na Google Cloud Pub/Sub i Datastream
- Umiejętność tworzenia i utrzymywania kontroli jakości danych
- Umiejętność monitorowania potoków, analizowania logów i rozwiązywania typowych problemów
- Umiejętność dokumentowania mapowań danych, logiki transformacji, kryteriów walidacji i procedur rozwiązywania problemów
- Doświadczenie lub znajomość Gita, przeglądów kodu i testowania oprogramowania
- Znajomość usług Google Cloud, takich jak BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub i Datastream
Benefity
- Praktyczne doświadczenie w pracy z zespołową platformą danych Google Cloud
- Mentoring i wsparcie w przeglądach kodu ze strony doświadczonych współpracowników