FINNOMENA est une entreprise thaïlandaise de technologie financière qui se situe à l’intersection de la finance et des médias. Sa plateforme aide les investisseurs particuliers à analyser les marchés, à suivre l’actualité financière, à comparer les fonds communs de placement, à consulter des recommandations et à gérer leurs décisions d’investissement. En plus des alertes de marché, des analyses hebdomadaires, des outils de sélection de fonds et des informations tarifaires en temps réel, comme le cours de l’or, FINNOMENA facilite l’ouverture de comptes et l’achat de fonds communs de placement, notamment l’accès aux fonds qu’elle gère. L’entreprise réunit contenus d’investissement, outils d’analyse et distribution de fonds au sein d’un même service destiné aux investisseurs particuliers.
Ingénieur associé en analytique des données – FINNOMENA, Thaïlande hybride
Ingénieur associé en analytique des données responsable de pipelines SQL, Python et PySpark, avec un accent sur l’ingestion dans Google Cloud, la qualité des données, la surveillance et le soutien à l’analytique.
Description
- Développer et maintenir les flux ETL et ELT par lots attribués avec SQL, Python et PySpark
- Prendre en charge l’ingestion depuis des bases de données, des API, des fichiers et des sources Google Workspace
- Appliquer les pratiques fondamentales de nettoyage et de transformation des données, ainsi que la validation de la source à la cible
- Contribuer au développement et à la maintenance de pipelines de streaming avec Google Cloud Pub/Sub et Datastream
- Créer et maintenir des contrôles pour détecter les données manquantes, dupliquées, invalides ou retardées
- Suivre les flux par lots et de streaming, l’actualisation des données et l’état général des pipelines
- Inspecter les journaux, résoudre les problèmes courants et faire remonter les incidents plus complexes
- Prendre en charge les relances autorisées des pipelines et les activités de retraitement des données
- Assembler des jeux de données pour les besoins ultérieurs d’analytique et de reporting
- Contribuer à la maintenance des tableaux de bord qui suivent l’état des pipelines et la qualité des données
- Documenter les mappages de données, la logique de transformation, les critères de validation et les procédures de résolution des problèmes
- Travailler avec Git et participer aux revues de code et aux tests avant mise en production
Exigences
- Les jeunes diplômés et les candidats ayant jusqu’à deux ans d’expérience pertinente sont les bienvenus
- Bonne connaissance pratique de SQL, Python et PySpark
- Capacité à développer et à maintenir des flux ETL et ELT par lots
- Capacité à prendre en charge l’ingestion depuis des bases de données, des API, des fichiers et des sources Google Workspace
- Compréhension des pratiques de nettoyage et de transformation des données, ainsi que de validation de la source à la cible
- Capacité à contribuer à des pipelines de streaming construits avec Google Cloud Pub/Sub et Datastream
- Capacité à créer et à maintenir des contrôles de qualité des données
- Capacité à surveiller les pipelines, à inspecter les journaux et à résoudre les problèmes courants
- Capacité à documenter les mappages de données, la logique de transformation, les critères de validation et les procédures de résolution des problèmes
- Expérience ou familiarité avec Git, les revues de code et les tests logiciels
- Familiarité avec des services Google Cloud tels que BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub et Datastream
Avantages
- Expérience pratique au sein de la plateforme de données Google Cloud de l’équipe
- Mentorat et accompagnement lors des revues de code par des collègues expérimentés