FINNOMENA là một công ty công nghệ tài chính của Thái Lan hoạt động tại giao điểm giữa lĩnh vực tài chính và truyền thông. Nền tảng của công ty hỗ trợ các nhà đầu tư cá nhân nghiên cứu thị trường, theo dõi tin tức tài chính, so sánh các quỹ tương hỗ, xem các khuyến nghị và quản lý quyết định đầu tư. Bên cạnh cảnh báo thị trường, các phân tích hằng tuần, công cụ sàng lọc quỹ và thông tin giá theo thời gian thực như giá vàng, FINNOMENA còn hỗ trợ mở tài khoản và mua quỹ tương hỗ, bao gồm quyền tiếp cận các quỹ do công ty quản lý. Công ty kết hợp nội dung đầu tư, công cụ nghiên cứu và dịch vụ phân phối quỹ trong một nền tảng dành cho các nhà đầu tư cá nhân.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp Associate – FINNOMENA, Làm việc Kết hợp tại Thái Lan
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp Associate phụ trách các quy trình SQL, Python và PySpark, tập trung vào việc nạp dữ liệu trên Google Cloud, chất lượng dữ liệu, giám sát và hỗ trợ phân tích.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các quy trình ETL và ELT theo lô được phân công bằng SQL, Python và PySpark
- Hỗ trợ nạp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, API, tệp và các nguồn Google Workspace
- Thực hiện làm sạch, chuyển đổi dữ liệu cơ bản và xác thực từ nguồn đến đích
- Đóng góp vào việc phát triển và duy trì quy trình dữ liệu trực tuyến bằng Google Cloud Pub/Sub và Datastream
- Tạo và duy trì các bước kiểm tra dữ liệu bị thiếu, trùng lặp, không hợp lệ hoặc chậm trễ
- Theo dõi quy trình theo lô và trực tuyến, độ mới của dữ liệu cũng như tình trạng tổng thể của quy trình
- Kiểm tra nhật ký, xử lý các vấn đề thông thường và chuyển các sự cố phức tạp hơn lên cấp phù hợp
- Hỗ trợ chạy lại quy trình và xử lý lại dữ liệu theo ủy quyền
- Tập hợp các bộ dữ liệu phục vụ phân tích và báo cáo ở các bước tiếp theo
- Hỗ trợ duy trì các bảng điều khiển theo dõi trạng thái quy trình và chất lượng dữ liệu
- Ghi lại ánh xạ dữ liệu, logic chuyển đổi, tiêu chí xác thực và quy trình khắc phục sự cố
- Làm việc với Git, tham gia đánh giá mã và kiểm thử trước khi phát hành
Yêu cầu
- Chào đón sinh viên mới tốt nghiệp và ứng viên có tối đa hai năm kinh nghiệm liên quan
- Có kiến thức thực hành về SQL, Python và PySpark
- Có khả năng xây dựng và duy trì các quy trình ETL và ELT theo lô
- Có khả năng hỗ trợ nạp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, API, tệp và các nguồn Google Workspace
- Hiểu các phương pháp làm sạch, chuyển đổi dữ liệu và xác thực từ nguồn đến đích
- Có khả năng đóng góp vào các quy trình dữ liệu trực tuyến được xây dựng bằng Google Cloud Pub/Sub và Datastream
- Có khả năng tạo và duy trì các bước kiểm tra chất lượng dữ liệu
- Có khả năng giám sát quy trình, kiểm tra nhật ký và xử lý các vấn đề thông thường
- Có khả năng ghi lại ánh xạ dữ liệu, logic chuyển đổi, tiêu chí xác thực và quy trình khắc phục sự cố
- Có kinh nghiệm hoặc quen thuộc với Git, đánh giá mã và kiểm thử phần mềm
- Quen thuộc với các dịch vụ Google Cloud như BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub và Datastream
Phúc lợi
- Có kinh nghiệm thực tế khi làm việc với nền tảng dữ liệu Google Cloud của đội ngũ
- Được cố vấn và hỗ trợ đánh giá mã từ các đồng nghiệp giàu kinh nghiệm