FINNOMENA je thajská fintechová spoločnosť pôsobiaca na pomedzí financií a médií. Jej platforma pomáha individuálnym investorom skúmať trhy, sledovať finančné správy, porovnávať podielové fondy, prehodnocovať odporúčania a riadiť investičné rozhodnutia. Okrem trhových upozornení, týždenných prehľadov, nástrojov na vyhľadávanie fondov a informácií o cenách v reálnom čase, napríklad o cenách zlata, FINNOMENA podporuje otváranie účtov a nákup podielových fondov vrátane prístupu k fondom, ktoré spravuje. Spoločnosť spája investičný obsah, analytické nástroje a distribúciu fondov do jednej služby pre drobných investorov.
Dátový analytický inžinier junior – FINNOMENA, hybridná práca v Thajsku
Dátový analytický inžinier junior zodpovedá za SQL, Python a PySpark pipeline so zameraním na ingestiu v Google Cloud, kvalitu údajov, monitorovanie a podporu analytiky.
Popis
- Budovanie a údržba pridelených dávkových ETL a ELT pracovných postupov pomocou SQL, Pythonu a PySparku
- Podpora ingestie z databáz, API, súborov a zdrojov Google Workspace
- Uplatňovanie základného čistenia a transformácie údajov a overovanie zhody medzi zdrojom a cieľom
- Spolupráca na vývoji a údržbe streamovacích pipeline pomocou Google Cloud Pub/Sub a Datastream
- Vytváranie a údržba kontrol chýbajúcich, duplicitných, neplatných a oneskorených údajov
- Sledovanie dávkových a streamovacích pracovných postupov, aktuálnosti údajov a celkového stavu pipeline
- Kontrola logov, riešenie bežných problémov a eskalácia zložitejších incidentov
- Podpora autorizovaného opätovného spúšťania pipeline a opätovného spracovania údajov
- Príprava datasetov na následné analytické a reportovacie využitie
- Pomoc pri údržbe dashboardov sledujúcich stav pipeline a kvalitu údajov
- Zaznamenávanie mapovaní údajov, transformačnej logiky, validačných kritérií a postupov riešenia problémov
- Práca s Gitom a účasť na kontrolách kódu a testovaní pred vydaním
Požiadavky
- Pozícia je vhodná pre čerstvých absolventov a uchádzačov s najviac dvoma rokmi relevantných skúseností
- Praktická znalosť SQL, Pythonu a PySparku
- Schopnosť vytvárať a udržiavať dávkové ETL a ELT pracovné postupy
- Schopnosť podporovať ingestiu z databáz, API, súborov a zdrojov Google Workspace
- Pochopenie postupov čistenia a transformácie údajov a overovania zhody medzi zdrojom a cieľom
- Schopnosť prispievať k streamovacím pipeline vytvoreným pomocou Google Cloud Pub/Sub a Datastream
- Schopnosť vytvárať a udržiavať kontroly kvality údajov
- Schopnosť monitorovať pipeline, kontrolovať logy a riešiť bežné problémy
- Schopnosť dokumentovať mapovania údajov, transformačnú logiku, validačné kritériá a postupy riešenia problémov
- Skúsenosti s Gitom, kontrolami kódu a testovaním softvéru alebo znalosť týchto oblastí
- Znalosť služieb Google Cloud, ako sú BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub a Datastream
Benefity
- Praktická skúsenosť s dátovou platformou tímu v Google Cloud
- Mentoring a podpora pri kontrolách kódu od skúsených kolegov