FINNOMENA moliya va media kesishmasida faoliyat yurituvchi Tailand fintech kompaniyasidir. Uning platformasi individual investorlarga bozorlarni o‘rganish, moliyaviy yangiliklarni kuzatish, investitsiya fondlarini taqqoslash, tavsiyalarni ko‘rib chiqish va investitsiya qarorlarini boshqarishda yordam beradi. Bozor ogohlantirishlari, haftalik sharhlar, fondlarni saralash vositalari va oltin narxlari kabi real vaqt rejimidagi narx ma’lumotlari bilan bir qatorda, FINNOMENA hisob ochish hamda investitsiya fondlarini, jumladan kompaniya boshqaradigan fondlarni sotib olish imkonini beradi. Kompaniya individual investorlar uchun investitsiya kontenti, tadqiqot vositalari va fondlarni tarqatish xizmatlarini yagona platformada birlashtiradi.
Ma'lumotlar tahlili muhandisi yordamchisi – FINNOMENA, Tailandda gibrid ish
SQL, Python va PySpark konveyerlariga mas'ul bo'lib, Google Cloud ma'lumotlarini yuklash, ma'lumotlar sifati, monitoring va tahliliy qo'llab-quvvatlashga e'tibor qaratadi.
Tavsif
- SQL, Python va PySpark yordamida biriktirilgan paketli ETL va ELT ish jarayonlarini yaratish va qo'llab-quvvatlash
- Ma'lumotlar bazalari, API'lar, fayllar va Google Workspace manbalaridan ma'lumot yuklashni qo'llab-quvvatlash
- Ma'lumotlarni dastlabki tozalash, o'zgartirish va manbadan maqsadli tizimgacha tekshirishni qo'llash
- Google Cloud Pub/Sub va Datastream yordamida oqimli konveyerlarni ishlab chiqish va qo'llab-quvvatlashga hissa qo'shish
- Yetishmayotgan, takroriy, yaroqsiz va kechikkan ma'lumotlar uchun tekshiruvlarni yaratish va qo'llab-quvvatlash
- Paketli va oqimli ish jarayonlari, ma'lumotlarning yangiligi hamda konveyerning umumiy holatini kuzatish
- Jurnallarni tekshirish, odatiy muammolarni hal qilish va murakkabroq hodisalarni eskalatsiya qilish
- Ruxsat etilgan konveyerni qayta ishga tushirish va ma'lumotlarni qayta ishlash faoliyatini qo'llab-quvvatlash
- Keyingi tahlil va hisobotlar uchun ma'lumotlar to'plamlarini tayyorlash
- Konveyer holati va ma'lumotlar sifatini kuzatuvchi panellarni qo'llab-quvvatlashga yordam berish
- Ma'lumotlar mosliklari, o'zgartirish mantiqi, tekshirish mezonlari va muammolarni bartaraf etish tartiblarini qayd etish
- Git bilan ishlash, kodni ko'rib chiqish va relizdan oldingi testlarda qatnashish
Talablar
- Yaqinda bitirganlar va ikki yilgacha tegishli tajribaga ega nomzodlar uchun ochiq
- SQL, Python va PySpark bo'yicha amaliy bilim
- Paketli ETL va ELT ish jarayonlarini yaratish va qo'llab-quvvatlash qobiliyati
- Ma'lumotlar bazalari, API'lar, fayllar va Google Workspace manbalaridan ma'lumot yuklashni qo'llab-quvvatlash qobiliyati
- Ma'lumotlarni tozalash, o'zgartirish va manbadan maqsadli tizimgacha tekshirish amaliyotlarini tushunish
- Google Cloud Pub/Sub va Datastream asosida qurilgan oqimli konveyerlarga hissa qo'shish qobiliyati
- Ma'lumotlar sifati tekshiruvlarini yaratish va qo'llab-quvvatlash qobiliyati
- Konveyerlarni kuzatish, jurnallarni tekshirish va odatiy muammolarni hal qilish qobiliyati
- Ma'lumotlar mosliklari, o'zgartirish mantiqi, tekshirish mezonlari va muammolarni bartaraf etish tartiblarini hujjatlashtirish qobiliyati
- Git, kodni ko'rib chiqish va dasturiy ta'minotni test qilish bo'yicha tajriba yoki tanishlik
- BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub va Datastream kabi Google Cloud xizmatlari bilan tanishlik
Imtiyozlar
- Jamoaning Google Cloud ma'lumotlar platformasi bilan amaliy ishlash tajribasi
- Tajribali hamkasblardan mentorlik va kodni ko'rib chiqish ko'magi