FINNOMENA yra Tailando finansinių technologijų įmonė, veikianti finansų ir žiniasklaidos sankirtoje. Jos platforma padeda privatiems investuotojams tirti rinkas, sekti finansų naujienas, lyginti investicinius fondus, peržiūrėti rekomendacijas ir valdyti investicinius sprendimus. Be rinkos įspėjimų, savaitinių apžvalgų, fondų atrankos įrankių ir realiojo laiko kainų informacijos, pavyzdžiui, aukso kainų, FINNOMENA suteikia galimybę atidaryti sąskaitas ir įsigyti investicinių fondų, įskaitant fondus, kuriuos ji valdo. Įmonė vienoje paslaugoje privatiems investuotojams sujungia investicinį turinį, tyrimų įrankius ir fondų platinimą.
Jaunesnysis duomenų analitikos inžinierius – FINNOMENA, hibridinis darbas Tailande
Jaunesnysis duomenų analitikos inžinierius atsako už SQL, Python ir PySpark duomenų procesus, daugiausia dėmesio skirdamas duomenų įkėlimui į „Google Cloud“, duomenų kokybei, stebėsenai ir analitikos palaikymui.
Aprašymas
- Kurkite ir prižiūrėkite priskirtus paketinio ETL ir ELT apdorojimo procesus naudodami SQL, Python ir PySpark
- Padėkite įkelti duomenis iš duomenų bazių, API, failų ir „Google Workspace“ šaltinių
- Taikykite pagrindinius duomenų valymo, transformavimo ir šaltinio bei paskirties duomenų tikrinimo principus
- Prisidėkite prie srautinių duomenų procesų kūrimo ir priežiūros naudodami „Google Cloud Pub/Sub“ ir „Datastream“
- Kurkite ir prižiūrėkite trūkstamų, pasikartojančių, netinkamų ir vėluojančių duomenų patikras
- Stebėkite paketinio ir srautinio apdorojimo procesus, duomenų aktualumą ir bendrą procesų būklę
- Analizuokite žurnalus, spręskite įprastas problemas ir perduokite sudėtingesnius incidentus atsakingiems asmenims
- Padėkite atlikti autorizuotus procesų paleidimus iš naujo ir pakartotinį duomenų apdorojimą
- Parenkite duomenų rinkinius tolesniam analitikos ir ataskaitų rengimo naudojimui
- Padėkite prižiūrėti skydelius, kuriuose stebima procesų būsena ir duomenų kokybė
- Dokumentuokite duomenų susiejimus, transformavimo logiką, tikrinimo kriterijus ir trikčių šalinimo procedūras
- Dirbkite su „Git“ ir dalyvaukite kodo peržiūrose bei testavime prieš išleidimą
Reikalavimai
- Laukiami neseniai studijas baigę kandidatai ir kandidatai, turintys iki dvejų metų susijusios patirties
- Praktinės SQL, Python ir PySpark žinios
- Gebėjimas kurti ir prižiūrėti paketinio ETL ir ELT apdorojimo procesus
- Gebėjimas padėti įkelti duomenis iš duomenų bazių, API, failų ir „Google Workspace“ šaltinių
- Duomenų valymo, transformavimo ir šaltinio bei paskirties duomenų tikrinimo praktikos supratimas
- Gebėjimas prisidėti prie srautinių duomenų procesų, sukurtų naudojant „Google Cloud Pub/Sub“ ir „Datastream“
- Gebėjimas kurti ir prižiūrėti duomenų kokybės patikras
- Gebėjimas stebėti procesus, analizuoti žurnalus ir spręsti įprastas problemas
- Gebėjimas dokumentuoti duomenų susiejimus, transformavimo logiką, tikrinimo kriterijus ir trikčių šalinimo procedūras
- „Git“, kodo peržiūrų ir programinės įrangos testavimo patirtis arba išmanymas
- „Google Cloud“ paslaugų, tokių kaip „BigQuery“, „Dataform“, „Google Cloud Storage“, valdoma „Apache Airflow“ paslauga, valdoma „Apache Spark“ paslauga, „Pub/Sub“ ir „Datastream“, išmanymas
Privalumai
- Praktinė patirtis dirbant su komandos „Google Cloud“ duomenų platforma
- Mentorystė ir patyrusių kolegų pagalba atliekant kodo peržiūras