FINNOMENA ir Taizemes finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas darbojas finanšu un mediju krustpunktā. Tā platforma palīdz privātajiem investoriem pētīt tirgus, sekot finanšu ziņām, salīdzināt ieguldījumu fondus, pārskatīt ieteikumus un pārvaldīt ieguldījumu lēmumus. Papildus tirgus brīdinājumiem, iknedēļas apskatiem, fondu atlases rīkiem un reāllaika cenu informācijai, piemēram, zelta cenām, FINNOMENA atbalsta kontu atvēršanu un ieguldījumu fondu iegādi, tostarp piekļuvi tās pārvaldītajiem fondiem. Uzņēmums vienā privātajiem investoriem paredzētā pakalpojumā apvieno ieguldījumu saturu, izpētes rīkus un fondu izplatīšanu.
Datu analītikas inženiera asistents – FINNOMENA, hibrīddarbs Taizemē
Datu analītikas inženiera asistents atbild par SQL, Python un PySpark datu apstrādes plūsmām, īpašu uzmanību pievēršot datu ielādei Google Cloud, datu kvalitātei, uzraudzībai un analītikas atbalstam.
Apraksts
- Veidojiet un uzturiet piešķirtās pakešu ETL un ELT darbplūsmas, izmantojot SQL, Python un PySpark
- Atbalstiet datu ielādi no datubāzēm, API, failiem un Google Workspace avotiem
- Pielietojiet datu pamata tīrīšanu, pārveidi un datu pārbaudi no avota līdz mērķim
- Piedalieties straumēšanas datu plūsmu izstrādē un uzturēšanā, izmantojot Google Cloud Pub/Sub un Datastream
- Izveidojiet un uzturiet pārbaudes trūkstošu, dublētu, nederīgu un aizkavētu datu noteikšanai
- Uzraugiet pakešu un straumēšanas darbplūsmas, datu aktualitāti un kopējo datu plūsmu stāvokli
- Pārbaudiet žurnālus, novērsiet ikdienas problēmas un eskalējiet sarežģītākus incidentus
- Atbalstiet autorizētu datu plūsmu atkārtotu palaišanu un datu atkārtotu apstrādi
- Sagatavojiet datu kopas turpmākai analītikas un pārskatu veidošanas izmantošanai
- Palīdziet uzturēt paneļus, kuros tiek izsekots datu plūsmu stāvoklim un datu kvalitātei
- Dokumentējiet datu kartējumus, pārveides loģiku, validācijas kritērijus un problēmu novēršanas procedūras
- Strādājiet ar Git un piedalieties koda pārskatīšanā un testēšanā pirms laidiena
Prasības
- Pieteikties aicināti nesen studijas beiguši kandidāti un kandidāti ar līdz divu gadu atbilstošu pieredzi
- Darba zināšanas SQL, Python un PySpark
- Spēja veidot un uzturēt pakešu ETL un ELT darbplūsmas
- Spēja atbalstīt datu ielādi no datubāzēm, API, failiem un Google Workspace avotiem
- Izpratne par datu tīrīšanas, pārveides un datu pārbaudes no avota līdz mērķim principiem
- Spēja piedalīties straumēšanas datu plūsmu izstrādē, izmantojot Google Cloud Pub/Sub un Datastream
- Spēja izveidot un uzturēt datu kvalitātes pārbaudes
- Spēja uzraudzīt datu plūsmas, pārbaudīt žurnālus un novērst ikdienas problēmas
- Spēja dokumentēt datu kartējumus, pārveides loģiku, validācijas kritērijus un problēmu novēršanas procedūras
- Pieredze darbā ar Git, koda pārskatīšanā un programmatūras testēšanā vai šo jomu pārzināšana
- Google Cloud pakalpojumu, piemēram, BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, pārvaldītā Apache Airflow pakalpojuma, pārvaldītā Apache Spark pakalpojuma, Pub/Sub un Datastream, pārzināšana
Priekšrocības
- Praktiska pieredze darbā ar komandas Google Cloud datu platformu
- Mentorings un pieredzējušu kolēģu atbalsts koda pārskatīšanā