FINNOMENA è una società thailandese di tecnologia finanziaria che opera all’intersezione tra finanza e media. La sua piattaforma aiuta gli investitori individuali a effettuare ricerche sui mercati, seguire le notizie finanziarie, confrontare i fondi comuni di investimento, consultare raccomandazioni e gestire le proprie decisioni di investimento. Oltre a fornire avvisi di mercato, approfondimenti settimanali, strumenti di selezione dei fondi e informazioni sui prezzi in tempo reale, come le quotazioni dell’oro, FINNOMENA supporta l’apertura di conti e l’acquisto di fondi comuni di investimento, compreso l’accesso ai fondi che gestisce. L’azienda riunisce contenuti sugli investimenti, strumenti di analisi e distribuzione di fondi in un unico servizio per gli investitori al dettaglio.
Ingegnere associato di analisi dei dati – FINNOMENA, Thailandia ibrida
Ingegnere associato di analisi dei dati responsabile di pipeline in SQL, Python e PySpark, con particolare attenzione all’ingestione su Google Cloud, alla qualità dei dati, al monitoraggio e al supporto all’analisi.
Descrizione
- Sviluppare e mantenere i flussi ETL ed ELT batch assegnati con SQL, Python e PySpark
- Supportare l’ingestione da database, API, file e fonti Google Workspace
- Applicare pratiche di base per la pulizia e la trasformazione dei dati, nonché la convalida dalla sorgente alla destinazione
- Contribuire allo sviluppo e alla manutenzione di pipeline di streaming con Google Cloud Pub/Sub e Datastream
- Creare e mantenere controlli per individuare dati mancanti, duplicati, non validi o in ritardo
- Monitorare i flussi batch e di streaming, l’aggiornamento dei dati e lo stato generale delle pipeline
- Esaminare i log, risolvere i problemi ordinari ed eseguire l’escalation degli incidenti più complessi
- Supportare le riesecuzioni autorizzate delle pipeline e le attività di rielaborazione dei dati
- Assemblare dataset per l’utilizzo nelle analisi e nella reportistica a valle
- Contribuire alla manutenzione dei dashboard che monitorano lo stato delle pipeline e la qualità dei dati
- Registrare le mappature dei dati, la logica di trasformazione, i criteri di convalida e le procedure di risoluzione dei problemi
- Lavorare con Git e partecipare alle revisioni del codice e ai test pre-rilascio
Requisiti
- Sono benvenuti i neolaureati e i candidati con fino a due anni di esperienza pertinente
- Conoscenza pratica di SQL, Python e PySpark
- Capacità di sviluppare e mantenere flussi ETL ed ELT batch
- Capacità di supportare l’ingestione da database, API, file e fonti Google Workspace
- Comprensione delle pratiche di pulizia e trasformazione dei dati e di convalida dalla sorgente alla destinazione
- Capacità di contribuire a pipeline di streaming basate su Google Cloud Pub/Sub e Datastream
- Capacità di creare e mantenere controlli della qualità dei dati
- Capacità di monitorare le pipeline, esaminare i log e risolvere i problemi ordinari
- Capacità di documentare le mappature dei dati, la logica di trasformazione, i criteri di convalida e le procedure di risoluzione dei problemi
- Esperienza o familiarità con Git, revisioni del codice e test del software
- Familiarità con servizi Google Cloud come BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub e Datastream
Benefit
- Esperienza pratica con la piattaforma dati Google Cloud del team
- Mentoring e supporto nelle revisioni del codice da parte di colleghi esperti