A FINNOMENA thaiföldi fintech vállalat, amely a pénzügy és a média metszéspontjában működik. Platformja segít az egyéni befektetőknek a piacok kutatásában, a pénzügyi hírek követésében, a befektetési alapok összehasonlításában, az ajánlások áttekintésében és a befektetési döntések kezelésében. A piaci riasztások, heti elemzések, alapkeresők és az aranyárhoz hasonló valós idejű árfolyaminformációk mellett a FINNOMENA számlanyitást és befektetési alapok vásárlását is támogatja, beleértve az általa kezelt alapokhoz való hozzáférést. A vállalat a befektetési tartalmakat, kutatási eszközöket és alapforgalmazást egyetlen szolgáltatásban egyesíti a lakossági befektetők számára.
Junior adatelemzési mérnök – FINNOMENA, hibrid munkavégzés Thaiföldön
Adatelemzési mérnök, aki SQL-, Python- és PySpark-alapú adatfeldolgozási folyamatokért felel, különös tekintettel a Google Cloud-adatbetöltésre, az adatminőségre, a monitorozásra és az elemzési támogatásra.
Leírás
- A rábízott kötegelt ETL- és ELT-munkafolyamatok létrehozása és karbantartása SQL, Python és PySpark használatával
- Adatbetöltés támogatása adatbázisokból, API-kból, fájlokból és Google Workspace-forrásokból
- Az alapvető adattisztítás, -átalakítás és forrás-cél ellenőrzés alkalmazása
- Közreműködés a Google Cloud Pub/Sub és Datastream használatával működő streamfeldolgozási folyamatok fejlesztésében és karbantartásában
- Hiányzó, duplikált, érvénytelen és késedelmes adatok ellenőrzéseinek létrehozása és karbantartása
- A kötegelt és streamfeldolgozási munkafolyamatok, az adatok frissességének és a teljes adatfeldolgozási folyamat állapotának nyomon követése
- Naplók vizsgálata, rutinproblémák megoldása és az összetettebb incidensek eszkalálása
- Engedélyezett folyamat-újrafuttatások és adat-újrafeldolgozási feladatok támogatása
- Adatkészletek összeállítása a további elemzésekhez és riportáláshoz
- Az adatfeldolgozási folyamat állapotát és az adatminőséget követő irányítópultok karbantartásának támogatása
- Adatleképezések, átalakítási logika, ellenőrzési kritériumok és hibaelhárítási eljárások dokumentálása
- Munka Gittel, részvétel kódellenőrzésekben és kiadás előtti tesztelésben
Követelmények
- Pályakezdők és legfeljebb két év releváns tapasztalattal rendelkező jelentkezők számára nyitott
- SQL, Python és PySpark gyakorlati ismerete
- Kötegelt ETL- és ELT-munkafolyamatok létrehozásának és karbantartásának képessége
- Adatbázisokból, API-kból, fájlokból és Google Workspace-forrásokból történő adatbetöltés támogatásának képessége
- Az adattisztítás, -átalakítás és forrás-cél ellenőrzés gyakorlatainak ismerete
- A Google Cloud Pub/Sub és Datastream használatával létrehozott streamfeldolgozási folyamatok támogatásának képessége
- Adatminőség-ellenőrzések létrehozásának és karbantartásának képessége
- Folyamatok monitorozásának, naplók vizsgálatának és rutinproblémák megoldásának képessége
- Adatleképezések, átalakítási logika, ellenőrzési kritériumok és hibaelhárítási eljárások dokumentálásának képessége
- Git, kódellenőrzések és szoftvertesztelés terén szerzett tapasztalat vagy ismeret
- A Google Cloud olyan szolgáltatásainak ismerete, mint a BigQuery, a Dataform, a Google Cloud Storage, a Managed Service for Apache Airflow, a Managed Service for Apache Spark, a Pub/Sub és a Datastream
Juttatások
- Gyakorlati tapasztalat a csapat Google Cloud-adatplatformjának használatában
- Mentori és kódellenőrzési támogatás tapasztalt kollégáktól