FINNOMENA je tajsko fintech podjetje, ki deluje na stičišču financ in medijev. Njegova platforma individualnim vlagateljem pomaga raziskovati trge, spremljati finančne novice, primerjati vzajemne sklade, pregledovati priporočila in upravljati naložbene odločitve. Poleg tržnih opozoril, tedenskih vpogledov, orodij za izbor skladov in informacij o cenah v realnem času, kot so cene zlata, FINNOMENA podpira odpiranje računov in nakup vzajemnih skladov, vključno z dostopom do skladov, ki jih upravlja. Podjetje združuje naložbene vsebine, raziskovalna orodja in distribucijo skladov v eno storitev za male vlagatelje.
Mlajši inženir podatkovne analitike – FINNOMENA, hibridno delo na Tajskem
Mlajši inženir podatkovne analitike je odgovoren za cevovode SQL, Python in PySpark, s poudarkom na zajemu podatkov v Google Cloud, kakovosti podatkov, spremljanju in podpori analitiki.
Opis
- Izgradnja in vzdrževanje dodeljenih paketnih delovnih tokov ETL in ELT s SQL, Pythonom in PySparkom
- Podpora zajemu podatkov iz podatkovnih baz, API-jev, datotek in virov Google Workspace
- Uporaba osnovnega čiščenja in preoblikovanja podatkov ter preverjanja od vira do cilja
- Sodelovanje pri razvoju in vzdrževanju pretočnih cevovodov z Google Cloud Pub/Sub in Datastream
- Ustvarjanje in vzdrževanje preverjanj manjkajočih, podvojenih, neveljavnih in zakasnjenih podatkov
- Spremljanje paketnih in pretočnih delovnih tokov, svežine podatkov in splošnega stanja cevovodov
- Pregledovanje dnevnikov, reševanje rutinskih težav in stopnjevanje zahtevnejših incidentov
- Podpora pooblaščenim ponovnim zagonom cevovodov in ponovni obdelavi podatkov
- Priprava podatkovnih nizov za nadaljnjo analitiko in poročanje
- Pomoč pri vzdrževanju nadzornih plošč, ki spremljajo stanje cevovodov in kakovost podatkov
- Beleženje preslikav podatkov, logike preoblikovanja, meril preverjanja in postopkov za odpravljanje težav
- Delo z Gitom ter sodelovanje pri pregledih kode in testiranju pred izdajo
Zahteve
- Primerno za nedavne diplomante in kandidate z največ dvema letoma ustreznih izkušenj
- Delovno poznavanje SQL, Pythona in PySparka
- Sposobnost izgradnje in vzdrževanja paketnih delovnih tokov ETL in ELT
- Sposobnost podpore zajemu podatkov iz podatkovnih baz, API-jev, datotek in virov Google Workspace
- Razumevanje praks čiščenja in preoblikovanja podatkov ter preverjanja od vira do cilja
- Sposobnost sodelovanja pri pretočnih cevovodih, izdelanih z Google Cloud Pub/Sub in Datastream
- Sposobnost ustvarjanja in vzdrževanja preverjanj kakovosti podatkov
- Sposobnost spremljanja cevovodov, pregledovanja dnevnikov in reševanja rutinskih težav
- Sposobnost dokumentiranja preslikav podatkov, logike preoblikovanja, meril preverjanja in postopkov za odpravljanje težav
- Izkušnje z Gitom, pregledi kode in testiranjem programske opreme ali poznavanje teh področij
- Poznavanje storitev Google Cloud, kot so BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub in Datastream
Ugodnosti
- Praktične izkušnje z ekipno podatkovno platformo Google Cloud
- Mentorstvo in podpora pri pregledih kode izkušenih sodelavcev