FINNOMENA
FINNOMENA
201 – 500 Çalışanlar
FinansFintekMedya
FINNOMENA, finans ve medyanın kesişiminde faaliyet gösteren Tayland merkezli bir finans teknolojisi şirketidir. Platformu, bireysel yatırımcıların piyasaları araştırmasına, finans haberlerini takip etmesine, yatırım fonlarını karşılaştırmasına, önerileri incelemesine ve yatırım kararlarını yönetmesine yardımcı olur. FINNOMENA; piyasa uyarıları, haftalık analizler, fon tarama araçları ve altın fiyatları gibi gerçek zamanlı fiyat bilgilerine ek olarak hesap açma ve FINNOMENA’nın yönettiği fonlara erişim de dâhil olmak üzere yatırım fonu satın alma hizmetleri sunar. Şirket, bireysel yatırımcılar için yatırım içeriklerini, araştırma araçlarını ve fon dağıtımını tek bir hizmette bir araya getirir.

Veri Analitiği Mühendis Yardımcısı – FINNOMENA, Hibrit Tayland

SQL, Python ve PySpark işlem hatlarından sorumlu; Google Cloud veri alımı, veri kalitesi, izleme ve analitik desteğine odaklanan Veri Analitiği Mühendis Yardımcısı.

Açıklama

  • SQL, Python ve PySpark ile kendisine atanan toplu ETL ve ELT iş akışlarını oluşturmak ve sürdürmek
  • Veritabanlarından, API'lerden, dosyalardan ve Google Workspace kaynaklarından veri alımını desteklemek
  • Temel veri temizleme, dönüştürme ve kaynaktan hedefe doğrulama işlemlerini uygulamak
  • Google Cloud Pub/Sub ve Datastream ile akış işlem hatlarının geliştirilmesine ve bakımına katkıda bulunmak
  • Eksik, yinelenen, geçersiz ve gecikmiş veriler için kontroller oluşturmak ve sürdürmek
  • Toplu ve akış iş akışlarını, veri güncelliğini ve genel işlem hattı durumunu izlemek
  • Günlükleri incelemek, rutin sorunları çözmek ve daha karmaşık olayları üst mercilere iletmek
  • Yetkilendirilmiş işlem hattı yeniden çalıştırma ve veri yeniden işleme faaliyetlerini desteklemek
  • Alt akış analitiği ve raporlama kullanımı için veri kümeleri hazırlamak
  • İşlem hattı durumunu ve veri kalitesini izleyen panoların bakımına yardımcı olmak
  • Veri eşlemelerini, dönüştürme mantığını, doğrulama ölçütlerini ve sorun giderme prosedürlerini kaydetmek
  • Git ile çalışmak, kod incelemelerine ve yayın öncesi testlere katılmak

Gereksinimler

  • Yeni mezunlara ve iki yıla kadar ilgili deneyime sahip adaylara açıktır
  • SQL, Python ve PySpark hakkında uygulamalı bilgi
  • Toplu ETL ve ELT iş akışları oluşturma ve sürdürme becerisi
  • Veritabanlarından, API'lerden, dosyalardan ve Google Workspace kaynaklarından veri alımını destekleme becerisi
  • Veri temizleme, dönüştürme ve kaynaktan hedefe doğrulama uygulamalarını anlama
  • Google Cloud Pub/Sub ve Datastream ile oluşturulan akış işlem hatlarına katkıda bulunabilme
  • Veri kalitesi kontrolleri oluşturma ve sürdürme becerisi
  • İşlem hatlarını izleme, günlükleri inceleme ve rutin sorunları çözme becerisi
  • Veri eşlemelerini, dönüştürme mantığını, doğrulama ölçütlerini ve sorun giderme prosedürlerini belgeleme becerisi
  • Git, kod incelemeleri ve yazılım testleri konusunda deneyim veya aşinalık
  • BigQuery, Dataform, Google Cloud Storage, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark, Pub/Sub ve Datastream gibi Google Cloud hizmetlerine aşinalık

Yan Haklar

  • Ekibin Google Cloud veri platformuyla pratik çalışma deneyimi
  • Deneyimli çalışma arkadaşlarından mentorluk ve kod inceleme desteği