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Compass es una empresa inmobiliaria y de medios de comunicación centrada en ayudar a las personas a desenvolverse en el mercado de la vivienda. Sus contenidos y servicios abarcan el análisis del mercado, la compra, venta y alquiler de viviendas, las hipotecas y la financiación, las tasaciones, la vivienda asequible, la inversión inmobiliaria, la preparación de viviendas para la venta, el mantenimiento y la renovación. La empresa presta servicio a compradores, vendedores y arrendatarios de viviendas, agentes inmobiliarios e inversores mediante guías prácticas e información oportuna sobre el mercado de la vivienda, concebidas para ayudarles a tomar decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida de una propiedad.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Senior - Trabajo remoto en Brasil

Lidera el modelado predictivo, la generación aumentada por recuperación y el trabajo de IA generativa en un puesto sénior de ciencia de datos. Desarrolla canalizaciones y API en la nube para AWS y Azure.

BRBrasilRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: portuguésCientífico de datos
AWSAzurePythonScikit-Learn

Descripción

  • Desarrolla modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para desafíos empresariales complejos, desde el análisis exploratorio hasta la validación e interpretación, con resultados medibles.
  • Aplica Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels y SciPy en proyectos de aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo.
  • Evalúa sistemas RAG mediante el uso de tokens, la latencia, la similitud semántica, BLEU y ROUGE para valorar el costo y la calidad de las respuestas.
  • Crea canalizaciones de ingesta para bases de datos vectoriales con AWS OpenSearch y desarrolla API con LangChain y LangGraph integradas con OpenAI y AWS Bedrock.
  • Utiliza servicios de AWS, arquitecturas sin servidor y contenerizadas en AWS y Azure, y Azure Document Intelligence para el procesamiento de documentos.

Requisitos

  • Experiencia profesional demostrable con Python.
  • Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y en el uso de bibliotecas de ciencia de datos como Scikit-learn, XGBoost y LightGBM.
  • Experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran escala e IA generativa, especialmente con arquitecturas basadas en agentes y generación aumentada por recuperación.
  • Experiencia trabajando con Databricks.
  • Experiencia utilizando LangChain y LangGraph.
  • Experiencia con MLflow o herramientas comparables de experimentación.
  • Experiencia con AWS Bedrock.
  • Se valoran los conocimientos de métricas de evaluación de modelos de lenguaje, como BLEU y ROUGE.
  • Se requiere experiencia con AWS y conocimientos de Azure.

Beneficios

  • Trabajo remoto.
  • Se considerarán candidaturas de personas con discapacidad.

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