Compass
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Compass ist ein Immobilien- und Medienunternehmen, das Menschen dabei unterstützt, sich auf dem Wohnungsmarkt zurechtzufinden. Die Inhalte und Dienstleistungen des Unternehmens umfassen Marktanalysen, den Kauf, Verkauf und die Vermietung von Immobilien, Hypotheken und Finanzierungen, Immobilienbewertungen, bezahlbaren Wohnraum, Immobilieninvestitionen, Home Staging, Instandhaltung und Renovierung. Compass richtet sich an Immobilienkäufer, Verkäufer, Mieter, Immobilienmakler und Investoren und bietet praxisnahe Ratgeber sowie aktuelle Einblicke in den Wohnungsmarkt, die fundierte Entscheidungen während des gesamten Immobilienlebenszyklus unterstützen.

Senior Data Scientist – Remote in Brasilien

Leiten Sie Arbeiten an prädiktiver Modellierung, Retrieval-Augmented Generation und generativer KI in einer leitenden Data-Science-Rolle. Entwickeln Sie Cloud-Pipelines und APIs für AWS und Azure.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie prädiktive Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens für komplexe geschäftliche Herausforderungen – von der explorativen Analyse über die Validierung bis zur Interpretation – mit messbaren Ergebnissen.
  • Setzen Sie Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels und SciPy in Projekten zum überwachten, unüberwachten und tiefen Lernen ein.
  • Bewerten Sie RAG-Systeme anhand von Tokenverbrauch, Latenz, semantischer Ähnlichkeit, BLEU und ROUGE, um Kosten und Antwortqualität zu beurteilen.
  • Erstellen Sie Ingestion-Pipelines für Vektordatenbanken mit AWS OpenSearch und entwickeln Sie LangChain- und LangGraph-APIs, die in OpenAI und AWS Bedrock integriert sind.
  • Nutzen Sie AWS-Dienste, serverlose und containerisierte Architekturen in AWS und Azure sowie Azure Document Intelligence zur Dokumentverarbeitung.

Anforderungen

  • Nachgewiesene Berufserfahrung mit Python.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und im Einsatz von Data-Science-Bibliotheken wie Scikit-learn, XGBoost und LightGBM.
  • Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen und generativer KI, insbesondere mit agentenbasierten Architekturen und Retrieval-Augmented Generation.
  • Erfahrung mit Databricks.
  • Erfahrung mit LangChain und LangGraph.
  • Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools für Experimente.
  • Erfahrung mit AWS Bedrock.
  • Kenntnisse von Evaluationsmetriken für Sprachmodelle wie BLEU und ROUGE sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit AWS sowie Kenntnisse in Azure sind erforderlich.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit.
  • Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen werden berücksichtigt.

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