Compass
Compass
Compass ir nekustamā īpašuma un mediju uzņēmums, kas palīdz cilvēkiem orientēties mājokļu tirgū. Tā saturs un pakalpojumi aptver tirgus analīzi, mājokļa iegādi, pārdošanu un īri, hipotekāros kredītus un finansēšanu, īpašumu vērtēšanu, pieejamu mājokli, ieguldījumus nekustamajā īpašumā, mājokļa sagatavošanu pārdošanai, uzturēšanu un renovāciju. Uzņēmums apkalpo mājokļu pircējus, pārdevējus, īrniekus, nekustamā īpašuma aģentus un investorus, piedāvājot praktiskus ceļvežus un aktuālu informāciju par mājokļu tirgu, kas palīdz pieņemt lēmumus visā īpašuma dzīves ciklā.

Vecākais datu zinātnieks – attālināts darbs Brazīlijā

Vecākā datu zinātnieka amatā vadīsi prognozējošo modelēšanu, ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas un ģeneratīvā mākslīgā intelekta darbus. Veidosi mākoņdatošanas datu cauruļvadus un API risinājumus AWS un Azure vidēs.

Apraksts

  • Veido prognozējošus modeļus un mašīnmācīšanās algoritmus sarežģītu uzņēmējdarbības problēmu risināšanai – no izpētes analīzes līdz validācijai un interpretācijai, nodrošinot izmērāmus rezultātus.
  • Izmanto Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels un SciPy uzraudzītās, neuzraudzītās un dziļās mācīšanās projektos.
  • Novērtē RAG sistēmas pēc tokenu patēriņa, latentuma, semantiskās līdzības, BLEU un ROUGE rādītājiem, lai novērtētu izmaksas un atbilžu kvalitāti.
  • Veido vektoru datubāzu datu ievades cauruļvadus ar AWS OpenSearch un izstrādā LangChain un LangGraph API, kas integrētas ar OpenAI un AWS Bedrock.
  • Izmanto AWS pakalpojumus, bezservera un konteinerizētas arhitektūras AWS un Azure vidēs, kā arī Azure Document Intelligence dokumentu apstrādei.

Prasības

  • Pierādīta profesionāla pieredze darbā ar Python.
  • Pieredze mašīnmācīšanās modeļu izstrādē un datu zinātnes bibliotēku, piemēram, Scikit-learn, XGBoost un LightGBM, izmantošanā.
  • Praktiska pieredze ar lielajiem valodas modeļiem un ģeneratīvo mākslīgo intelektu, jo īpaši aģentu arhitektūrām un ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu.
  • Pieredze darbā ar Databricks.
  • Pieredze LangChain un LangGraph izmantošanā.
  • Pieredze ar MLflow vai līdzīgiem eksperimentēšanas rīkiem.
  • Pieredze ar AWS Bedrock.
  • Valodas modeļu novērtēšanas metrikas, piemēram, BLEU un ROUGE, zināšanas būs priekšrocība.
  • Nepieciešama pieredze AWS un zināšanas par Azure.

Priekšrocības

  • Attālināts darbs.
  • Tiks izskatīti kandidāti ar invaliditāti.

Saistītās vakances

Sikla GmbH

Customer and Sales Support Specialist

Sikla GmbH
501 – 1000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaRažošana

Support Sikla UK’s technical modular support systems business in Milton Keynes, handling customer and sales enquiries from quotation through delivery. Coordinate orders, documentation, logistics, and ERP administration with customers and internal teams.

Atvērt
Newstel Worldwide

Part-Time Danish-Speaking Customer Service Agent (Portugal, Remote)

Newstel Worldwide

Provide remote customer support in Danish for Newstel’s multilingual BPO customers while meeting service and quality targets. This part-time role covers email, chat and phone enquiries from Portugal.

Atvērt
Thermo Fisher Scientific

Senior Clarity PPM Systems Developer

Thermo Fisher Scientific

Lead development and support for Thermo Fisher Scientific’s Clarity PPM platform, including integrations, upgrades, and production releases. Provide advanced troubleshooting, technical governance, mentoring, and SOX-compliant operations.

Atvērt