Compass
Compass
Compass est une entreprise immobilière et médiatique qui aide les personnes à s’orienter sur le marché du logement. Ses contenus et services couvrent l’analyse du marché, l’achat, la vente et la location de logements, les prêts hypothécaires et le financement, les évaluations, le logement abordable, l’investissement immobilier, la mise en valeur des biens, l’entretien et la rénovation. L’entreprise s’adresse aux acheteurs, vendeurs et locataires, aux agents immobiliers ainsi qu’aux investisseurs, en leur proposant des guides pratiques et des informations actuelles sur le logement pour les aider à prendre des décisions tout au long du cycle de vie d’un bien immobilier.

Data Scientist senior - Télétravail au Brésil

Dirigez des travaux de modélisation prédictive, de génération augmentée par récupération et d’IA générative dans un poste senior en science des données. Concevez des pipelines cloud et des API pour AWS et Azure.

Description

  • Concevez des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique pour répondre à des problématiques métier complexes, de l’analyse exploratoire à la validation et à l’interprétation, avec des résultats mesurables.
  • Utilisez Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels et SciPy dans des projets d’apprentissage supervisé, non supervisé et profond.
  • Évaluez les systèmes RAG à l’aide de la consommation de tokens, de la latence, de la similarité sémantique, de BLEU et de ROUGE afin d’évaluer les coûts et la qualité des réponses.
  • Créez des pipelines d’ingestion pour bases de données vectorielles avec AWS OpenSearch et développez des API LangChain et LangGraph intégrées à OpenAI et AWS Bedrock.
  • Utilisez les services AWS, des architectures serverless et conteneurisées sur AWS et Azure, ainsi qu’Azure Document Intelligence pour le traitement des documents.

Exigences

  • Expérience professionnelle avérée avec Python.
  • Expérience dans le développement de modèles d’apprentissage automatique et l’utilisation de bibliothèques de science des données telles que Scikit-learn, XGBoost et LightGBM.
  • Expérience pratique des grands modèles de langage et de l’IA générative, notamment des architectures basées sur des agents et de la génération augmentée par récupération.
  • Expérience avec Databricks.
  • Expérience avec LangChain et LangGraph.
  • Expérience avec MLflow ou des outils d’expérimentation comparables.
  • Expérience avec AWS Bedrock.
  • La connaissance de métriques d’évaluation des modèles de langage telles que BLEU et ROUGE constitue un atout.
  • Une expérience d’AWS ainsi que des connaissances d’Azure sont requises.

Avantages

  • Télétravail.
  • Les candidatures de personnes en situation de handicap seront examinées.

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