Compass е компания за недвижими имоти и медии, насочена към това да помага на хората да се ориентират на жилищния пазар. Нейното съдържание и услуги обхващат пазарен анализ, покупка, продажба и наемане на жилища, ипотеки и финансиране, оценки на имоти, достъпни жилища, инвестиции в имоти, подготовка на имоти за продажба, поддръжка и ремонти. Компанията предоставя на купувачи, продавачи и наематели на жилища, агенти за недвижими имоти и инвеститори практични ръководства и актуална информация за жилищния пазар, която подпомага вземането на решения през целия жизнен цикъл на имота.
Старши специалист по данни – дистанционна работа в Бразилия
Ръководете разработването на прогнозни модели, генериране с допълнено извличане и проекти в областта на генеративния изкуствен интелект на позиция старши специалист по данни. Изграждайте облачни конвейери и API в AWS и Azure.
Описание
- Изграждайте прогнозни модели и алгоритми за машинно обучение за сложни бизнес предизвикателства – от проучвателен анализ до валидиране и интерпретация – с измерими резултати.
- Прилагайте Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels и SciPy в проекти за контролирано, неконтролирано и дълбоко обучение.
- Оценявайте RAG системи чрез използване на токени, латентност, семантично сходство, BLEU и ROUGE, за да оцените разходите и качеството на отговорите.
- Създавайте конвейери за зареждане на данни във векторни бази данни с AWS OpenSearch и разработвайте API с LangChain и LangGraph, интегрирани с OpenAI и AWS Bedrock.
- Използвайте услуги на AWS, безсървърни и контейнеризирани архитектури в AWS и Azure, както и Azure Document Intelligence за обработка на документи.
Изисквания
- Доказан професионален опит с Python.
- Опит в разработването на модели за машинно обучение и използването на библиотеки за наука за данните като Scikit-learn, XGBoost и LightGBM.
- Практически опит с големи езикови модели и генеративен изкуствен интелект, по-специално с агентни архитектури и генериране с допълнено извличане.
- Опит с Databricks.
- Опит с LangChain и LangGraph.
- Опит с MLflow или сравними инструменти за експериментиране.
- Опит с AWS Bedrock.
- Познанията за метрики за оценяване на езикови модели като BLEU и ROUGE са предимство.
- Изискват се опит с AWS и познания за Azure.
Придобивки
- Дистанционна работа.
- Разглеждат се кандидатури и на хора с увреждания.