Η Compass είναι εταιρεία ακινήτων και μέσων ενημέρωσης που εστιάζει στο να βοηθά τους ανθρώπους να προσανατολίζονται στην αγορά κατοικίας. Το περιεχόμενο και οι υπηρεσίες της καλύπτουν την ανάλυση της αγοράς, την αγορά, την πώληση και την ενοικίαση κατοικιών, τα στεγαστικά δάνεια και τη χρηματοδότηση, τις εκτιμήσεις ακινήτων, την προσιτή κατοικία, τις επενδύσεις σε ακίνητα, την προετοιμασία ακινήτων, τη συντήρηση και την ανακαίνιση. Η εταιρεία εξυπηρετεί αγοραστές και πωλητές κατοικιών, ενοικιαστές, μεσίτες και επενδυτές, προσφέροντας πρακτικούς οδηγούς και έγκαιρες πληροφορίες για την αγορά κατοικίας, με στόχο να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων σε όλο τον κύκλο ζωής ενός ακινήτου.
Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων - Εξ αποστάσεως στη Βραζιλία
Ηγεσία σε εργασίες προγνωστικής μοντελοποίησης, επαυξημένης δημιουργίας με ανάκτηση και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε ανώτερο ρόλο επιστήμης δεδομένων. Ανάπτυξη υποδομών δεδομένων και API στο cloud σε AWS και Azure.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις, από την εξερευνητική ανάλυση έως την επικύρωση και την ερμηνεία, με μετρήσιμα αποτελέσματα.
- Εφαρμογή των Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels και SciPy σε έργα επιβλεπόμενης, μη επιβλεπόμενης και βαθιάς μάθησης.
- Αξιολόγηση συστημάτων RAG με χρήση κατανάλωσης token, καθυστέρησης, σημασιολογικής ομοιότητας, BLEU και ROUGE για την εκτίμηση του κόστους και της ποιότητας των απαντήσεων.
- Δημιουργία αγωγών εισαγωγής δεδομένων σε διανυσματικές βάσεις δεδομένων με AWS OpenSearch και ανάπτυξη API των LangChain και LangGraph, ενσωματωμένων με OpenAI και AWS Bedrock.
- Χρήση υπηρεσιών AWS, αρχιτεκτονικών serverless και αρχιτεκτονικών βασισμένων σε containers σε AWS και Azure, καθώς και του Azure Document Intelligence για επεξεργασία εγγράφων.
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη επαγγελματική εμπειρία στην Python.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης και στη χρήση βιβλιοθηκών επιστήμης δεδομένων όπως οι Scikit-learn, XGBoost και LightGBM.
- Πρακτική εμπειρία σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα σε αρχιτεκτονικές βασισμένες σε agents και επαυξημένη δημιουργία με ανάκτηση.
- Εμπειρία στην εργασία με Databricks.
- Εμπειρία στη χρήση των LangChain και LangGraph.
- Εμπειρία με το MLflow ή αντίστοιχα εργαλεία πειραματισμού.
- Εμπειρία με το AWS Bedrock.
- Η γνώση μετρικών αξιολόγησης γλωσσικών μοντέλων, όπως BLEU και ROUGE, αποτελεί πλεονέκτημα.
- Απαιτείται εμπειρία σε AWS και γνώση Azure.
Παροχές
- Εργασία εξ αποστάσεως.
- Θα εξεταστούν υποψήφιοι με αναπηρίες.