Compass — компания в сфере недвижимости и медиа, которая помогает людям ориентироваться на рынке жилья. Её материалы и услуги охватывают анализ рынка, покупку, продажу и аренду жилья, ипотеку и финансирование, оценку недвижимости, доступное жильё, инвестиции в недвижимость, подготовку объектов к продаже, обслуживание и ремонт. Компания предоставляет покупателям и продавцам жилья, арендаторам, агентам по недвижимости и инвесторам практические руководства и актуальную информацию о рынке жилья, помогая принимать решения на всех этапах жизненного цикла недвижимости.
Ведущий специалист по данным — удалённая работа в Бразилии
Руководите разработкой прогностических моделей, решений с генерацией, дополненной поиском, и проектов в области генеративного ИИ на позиции ведущего специалиста по данным. Создавайте облачные конвейеры и API в AWS и Azure.
Описание
- Создавайте прогностические модели и алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач — от исследовательского анализа до валидации и интерпретации — с измеримыми результатами.
- Применяйте Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels и SciPy в проектах с учителем, без учителя и глубоким обучением.
- Оценивайте системы RAG с использованием показателей расхода токенов, задержки, семантического сходства, BLEU и ROUGE, чтобы оценивать стоимость и качество ответов.
- Создавайте конвейеры загрузки данных в векторные базы с помощью AWS OpenSearch и разрабатывайте API на LangChain и LangGraph, интегрированные с OpenAI и AWS Bedrock.
- Используйте сервисы AWS, бессерверные и контейнеризированные архитектуры в AWS и Azure, а также Azure Document Intelligence для обработки документов.
Требования
- Подтверждённый профессиональный опыт работы с Python.
- Опыт разработки моделей машинного обучения и использования библиотек для работы с данными, таких как Scikit-learn, XGBoost и LightGBM.
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями и генеративным ИИ, особенно с агентными архитектурами и генерацией, дополненной поиском.
- Опыт работы с Databricks.
- Опыт использования LangChain и LangGraph.
- Опыт работы с MLflow или сопоставимыми инструментами для проведения экспериментов.
- Опыт работы с AWS Bedrock.
- Знание метрик оценки языковых моделей, таких как BLEU и ROUGE, будет преимуществом.
- Требуется опыт работы с AWS и знание Azure.
Преимущества
- Удалённая работа.
- Рассматриваются кандидаты с инвалидностью.