Compass je nepremičninsko in medijsko podjetje, ki ljudem pomaga pri orientaciji na stanovanjskem trgu. Njegove vsebine in storitve vključujejo analizo trga, nakup, prodajo in najem stanovanj, hipoteke in financiranje, cenitve nepremičnin, dostopna stanovanja, naložbe v nepremičnine, pripravo nepremičnin na prodajo, vzdrževanje in prenove. Podjetje kupcem, prodajalcem in najemnikom stanovanj, nepremičninskim agentom ter vlagateljem ponuja praktične vodnike in pravočasne vpoglede v stanovanjski trg, ki podpirajo sprejemanje odločitev v celotnem življenjskem ciklu nepremičnine.
Višji podatkovni znanstvenik – delo na daljavo v Braziliji
Vodite napovedno modeliranje, generiranje z obogatitvijo iz pridobljenih podatkov in projekte generativne umetne inteligence na mestu višjega podatkovnega znanstvenika. Gradite oblačne cevovode in API-je v AWS in Azure.
Opis
- Gradite napovedne modele in algoritme strojnega učenja za kompleksne poslovne izzive, od raziskovalne analize do validacije in interpretacije, z merljivimi rezultati.
- Uporabljajte Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels in SciPy pri projektih nadzorovanega, nenadzorovanega in globokega učenja.
- Ocenjujte sisteme RAG z uporabo porabe žetonov, zakasnitve, semantične podobnosti, BLEU in ROUGE za presojo stroškov in kakovosti odgovorov.
- Ustvarjajte cevovode za vnos podatkov v vektorske podatkovne zbirke z AWS OpenSearch ter razvijajte API-je LangChain in LangGraph, integrirane z OpenAI in AWS Bedrock.
- Uporabljajte storitve AWS, brezstrežniške in kontejnerizirane arhitekture v AWS in Azure ter Azure Document Intelligence za obdelavo dokumentov.
Zahteve
- Dokazane poklicne izkušnje s Pythonom.
- Izkušnje z razvojem modelov strojnega učenja in uporabo knjižnic za podatkovno znanost, kot so Scikit-learn, XGBoost in LightGBM.
- Praktične izkušnje z velikimi jezikovnimi modeli in generativno umetno inteligenco, zlasti z agentskimi arhitekturami in generiranjem z obogatitvijo iz pridobljenih podatkov.
- Izkušnje z delom v Databricksu.
- Izkušnje z uporabo LangChaina in LangGrapha.
- Izkušnje z MLflowom ali primerljivimi orodji za eksperimentiranje.
- Izkušnje z AWS Bedrockom.
- Poznavanje metrik za vrednotenje jezikovnih modelov, kot sta BLEU in ROUGE, je prednost.
- Potrebne so izkušnje z AWS in poznavanje Azure.
Ugodnosti
- Delo na daljavo.
- Upoštevani bodo tudi kandidati invalidi.