Compass je tvrtka za nekretnine i medije usmjerena na pomaganje ljudima pri snalaženju na tržištu stanovanja. Njezin sadržaj i usluge obuhvaćaju analizu tržišta, kupnju, prodaju i najam nekretnina, hipoteke i financiranje, procjenu nekretnina, pristupačno stanovanje, ulaganje u nekretnine, uređenje nekretnina, održavanje i renoviranje. Tvrtka kupcima i prodavateljima nekretnina, najmoprimcima, agentima za nekretnine i ulagačima pruža praktične vodiče i pravodobne uvide u tržište stanovanja kako bi im pomogla pri donošenju odluka tijekom cijelog životnog ciklusa nekretnine.
Viši podatkovni znanstvenik – rad na daljinu u Brazilu
Vodite prediktivno modeliranje, generiranje uz pomoć dohvaćanja i projekte generativne umjetne inteligencije na poziciji višeg podatkovnog znanstvenika. Izgrađujte oblakovne cjevovode i API-je na AWS-u i Azureu.
Opis
- Izrađujte prediktivne modele i algoritme strojnog učenja za složene poslovne izazove, od istraživačke analize do validacije i interpretacije, uz mjerljive rezultate.
- Primjenjujte Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels i SciPy u projektima nadziranog, nenadziranog i dubokog učenja.
- Procjenjujte RAG sustave pomoću potrošnje tokena, latencije, semantičke sličnosti, BLEU-a i ROUGE-a kako biste procijenili trošak i kvalitetu odgovora.
- Izrađujte cjevovode za unos podataka u vektorske baze podataka pomoću AWS OpenSearcha te razvijajte LangChain i LangGraph API-je integrirane s OpenAI-jem i AWS Bedrockom.
- Upotrebljavajte AWS usluge, arhitekture bez poslužitelja i kontejnerizirane arhitekture na AWS-u i Azureu te Azure Document Intelligence za obradu dokumenata.
Zahtjevi
- Dokazano profesionalno iskustvo s Pythonom.
- Iskustvo u razvoju modela strojnog učenja i upotrebi podatkovnih biblioteka kao što su Scikit-learn, XGBoost i LightGBM.
- Praktično iskustvo s velikim jezičnim modelima i generativnom umjetnom inteligencijom, osobito s agentskim arhitekturama i generiranjem uz pomoć dohvaćanja.
- Iskustvo rada s Databricksom.
- Iskustvo u upotrebi LangChaina i LangGrapha.
- Iskustvo s MLflowom ili usporedivim alatima za eksperimentiranje.
- Iskustvo s AWS Bedrockom.
- Poznavanje metrika za evaluaciju jezičnih modela, kao što su BLEU i ROUGE, prednost je.
- Potrebno je iskustvo s AWS-om i poznavanje Azurea.
Pogodnosti
- Rad na daljinu.
- U obzir dolaze kandidati s invaliditetom.