Compass
Compass
A Compass é uma empresa imobiliária e de mídia focada em ajudar as pessoas a navegar pelo mercado imobiliário. Seus conteúdos e serviços abrangem análise de mercado, compra, venda e aluguel de imóveis, hipotecas e financiamento, avaliações, habitação acessível, investimento imobiliário, preparação de imóveis, manutenção e reforma. A empresa atende compradores, vendedores e locatários de imóveis, agentes imobiliários e investidores com guias práticos e informações atualizadas sobre o mercado imobiliário, desenvolvidos para apoiar decisões ao longo de todo o ciclo de vida de um imóvel.

Cientista de Dados Sênior - Trabalho remoto no Brasil

Lidere iniciativas de modelagem preditiva, geração aumentada por recuperação e IA generativa em uma função sênior de ciência de dados. Desenvolva pipelines e APIs em nuvem para AWS e Azure.

Descrição

  • Desenvolva modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina para desafios empresariais complexos, desde a análise exploratória até a validação e interpretação, com resultados mensuráveis.
  • Aplique Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels e SciPy em projetos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e profundo.
  • Avalie sistemas RAG usando consumo de tokens, latência, similaridade semântica, BLEU e ROUGE para avaliar custo e qualidade das respostas.
  • Crie pipelines de ingestão para bancos de dados vetoriais com o AWS OpenSearch e desenvolva APIs com LangChain e LangGraph integradas ao OpenAI e ao AWS Bedrock.
  • Use serviços da AWS, arquiteturas sem servidor e conteinerizadas na AWS e no Azure, além do Azure Document Intelligence para processamento de documentos.

Requisitos

  • Experiência profissional comprovada com Python.
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e no uso de bibliotecas de ciência de dados, como Scikit-learn, XGBoost e LightGBM.
  • Experiência prática com modelos de linguagem de grande porte e IA generativa, especialmente arquiteturas baseadas em agentes e geração aumentada por recuperação.
  • Experiência trabalhando com Databricks.
  • Experiência com LangChain e LangGraph.
  • Experiência com MLflow ou ferramentas comparáveis de experimentação.
  • Experiência com AWS Bedrock.
  • Conhecimento de métricas de avaliação de modelos de linguagem, como BLEU e ROUGE, será considerado um diferencial.
  • É necessário ter experiência com AWS e conhecimento de Azure.

Benefícios

  • Trabalho remoto.
  • Candidatos com deficiência serão considerados.