Compass to firma działająca w branży nieruchomości i mediów, która pomaga ludziom poruszać się po rynku mieszkaniowym. Jej treści i usługi obejmują analizy rynku, kupno, sprzedaż i wynajem mieszkań, kredyty hipoteczne i finansowanie, wyceny nieruchomości, przystępne cenowo mieszkania, inwestowanie w nieruchomości, przygotowanie nieruchomości do sprzedaży, utrzymanie i remonty. Firma dostarcza kupującym i sprzedającym nieruchomości, najemcom, agentom nieruchomości oraz inwestorom praktyczne poradniki i aktualne informacje o rynku mieszkaniowym, wspierając podejmowanie decyzji na każdym etapie cyklu życia nieruchomości.
Starszy specjalista ds. danych — praca zdalna w Brazylii
Kieruj pracami nad modelowaniem predykcyjnym, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem oraz projektami z zakresu generatywnej AI na stanowisku starszego specjalisty ds. danych. Twórz chmurowe potoki danych i interfejsy API w AWS oraz Azure.
Opis
- Twórz modele predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych — od analizy eksploracyjnej po walidację i interpretację — z mierzalnymi rezultatami.
- Wykorzystuj Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter, Databricks, MLflow, Statsmodels i SciPy w projektach z uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym oraz głębokim.
- Oceniaj systemy RAG za pomocą wskaźników zużycia tokenów, opóźnienia, podobieństwa semantycznego, BLEU i ROUGE, aby oceniać koszt oraz jakość odpowiedzi.
- Twórz potoki pozyskiwania danych do baz wektorowych z użyciem AWS OpenSearch oraz rozwijaj interfejsy API LangChain i LangGraph zintegrowane z OpenAI i AWS Bedrock.
- Korzystaj z usług AWS, architektur bezserwerowych i kontenerowych w AWS oraz Azure, a także z Azure Document Intelligence do przetwarzania dokumentów.
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie zawodowe w pracy z Pythonem.
- Doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego i korzystaniu z bibliotek do analizy danych, takich jak Scikit-learn, XGBoost i LightGBM.
- Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi i generatywną AI, szczególnie z architekturami agentowymi oraz generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem.
- Doświadczenie w pracy z Databricks.
- Doświadczenie w korzystaniu z LangChain i LangGraph.
- Doświadczenie w pracy z MLflow lub porównywalnymi narzędziami do eksperymentowania.
- Doświadczenie z AWS Bedrock.
- Znajomość metryk oceny modeli językowych, takich jak BLEU i ROUGE, będzie dodatkowym atutem.
- Wymagane jest doświadczenie z AWS oraz znajomość Azure.
Benefity
- Praca zdalna.
- Rozpatrywani są kandydaci z niepełnosprawnościami.