資深資料科學家——巴西遠端工作
在資深資料科學職位中,負責預測建模、檢索增強生成與生成式 AI 工作。 建置跨 AWS 與 Azure 的雲端資料管線和 API。
說明
- 針對複雜的商業挑戰建立預測模型與機器學習演算法,從探索性分析到驗證與解讀,產出可衡量的成果。
- 在監督式學習、非監督式學習和深度學習專案中,應用 Python、Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Jupyter、Databricks、MLflow、Statsmodels 和 SciPy。
- 使用 token 用量、延遲、語意相似度、BLEU 和 ROUGE 評估 RAG 系統,以衡量成本與回應品質。
- 使用 AWS OpenSearch 建立向量資料庫擷取管線,並開發與 OpenAI 和 AWS Bedrock 整合的 LangChain 與 LangGraph API。
- 使用 AWS 服務,採用跨 AWS 與 Azure 的無伺服器及容器化架構,並利用 Azure Document Intelligence 處理文件。
職位要求
- 具備經證實的 Python 專業工作經驗。
- 具備機器學習模型開發經驗,並熟悉 Scikit-learn、XGBoost 和 LightGBM 等資料科學函式庫。
- 具備大型語言模型與生成式 AI 的實務經驗,尤其熟悉以代理程式為基礎的架構與檢索增強生成。
- 具備 Databricks 工作經驗。
- 具備 LangChain 和 LangGraph 使用經驗。
- 具備 MLflow 或同類實驗工具的使用經驗。
- 具備 AWS Bedrock 使用經驗。
- 了解 BLEU 和 ROUGE 等語言模型評估指標者佳。
- 需要具備 AWS 經驗,並了解 Azure。
福利待遇
- 遠端工作。
- 歡迎身心障礙者應徵。
