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eBay es un marketplace global de comercio electrónico donde particulares y empresas compran y venden en línea una amplia variedad de productos y servicios. Fundada en 1995, la empresa ofrece tanto ventas mediante subastas como anuncios a precio fijo, conectando a los compradores con artículos únicos y productos de marcas reconocidas. Su experiencia de marketplace incluye funciones de navegación personalizada y herramientas que ayudan a los vendedores a gestionar y hacer crecer su presencia en línea.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de IA y sistemas agénticos

Diseña sistemas de IA agéntica e integraciones de plataformas para las experiencias globales de clientes de comercio electrónico de eBay. Define patrones escalables que abarcan modelos, herramientas, flujos de trabajo y sistemas empresariales.

USEstados UnidosOROregónTXTexasUTUtah
156.800 $ – 255.300 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
Sistemas distribuidos

Descripción

  • Define la arquitectura de capacidades agénticas para la experiencia del cliente, abarcando modelos, orquestación, recuperación, herramientas, flujos de trabajo, toma de decisiones, políticas, evaluación y asistencia humana
  • Crea patrones reutilizables y límites claros entre plataformas para experiencias habilitadas por IA
  • Diseña integraciones que conecten agentes con conocimientos empresariales, API, herramientas, flujos de trabajo, sistemas de gestión de casos y políticas
  • Desarrolla enfoques para la evaluación, la observabilidad, la resiliencia, la latencia, la selección de modelos y los costes de tokens e infraestructura
  • Evalúa modelos emergentes, marcos de agentes, métodos de orquestación y prácticas relevantes del sector
  • Valida las decisiones de arquitectura mediante prototipos, estudios técnicos, implementaciones de referencia y revisiones de diseño
  • Impulsa la alineación técnica entre equipos, conectando las decisiones de arquitectura con las necesidades de los clientes, las prioridades de ingeniería y la salud de la plataforma a largo plazo

Requisitos

  • Al menos 10 años de experiencia en ingeniería de software
  • Amplia experiencia en el diseño y la arquitectura de sistemas distribuidos a gran escala y plataformas de producción
  • Éxito demostrado llevando sistemas de IA/ML o IA generativa a producción
  • Dominio sólido de la arquitectura moderna de IA, incluidos los sistemas agénticos, la orquestación, el uso de herramientas, las arquitecturas basadas en recuperación, la IA conversacional o los flujos de trabajo inteligentes
  • Experiencia profunda en sistemas distribuidos, incluidas las API y los límites entre servicios, el diseño orientado a eventos, la gestión de datos y estados, la escalabilidad, la resiliencia, la latencia y la observabilidad
  • Experiencia práctica integrando IA en entornos de producción complejos
  • Capacidad técnica que abarque desde el diseño arquitectónico hasta la implementación
  • Experiencia desarrollando prototipos e implementaciones de referencia, y realizando investigaciones técnicas y revisiones de diseño o código
  • Experiencia ejerciendo liderazgo técnico entre varios equipos de ingeniería y diferentes áreas de la organización
  • Criterio sólido de ingeniería en materia de calidad, seguridad, protección, rendimiento, complejidad operativa y costes a una escala considerable
  • La experiencia con experiencia del cliente, atención al cliente, tecnología de centros de contacto, IA conversacional o plataformas de voz/IVR es útil, pero no obligatoria
  • Los puestos remotos no pueden optar al patrocinio de visados para Estados Unidos

Beneficios

  • Oportunidad de bonificación objetivo
  • Unidades de acciones restringidas, cuando corresponda
  • Prestaciones médicas
  • Prestaciones financieras
  • Prestaciones adicionales
  • Elegibilidad para un plan 401(k)
  • Tiempo libre remunerado (PTO)
  • Permiso parental

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Supervisa el acceso, la asistencia, los datos de gobernanza y la prestación de servicios de las plataformas de IA corporativas de la Universidad Emory. Desarrolla flujos de trabajo y paneles para equipos académicos, de investigación y administrativos.

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