General Motors
General Motors
General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.

Staff DevOps Software Engineer – VCU/CCU-Infotainmentsysteme (Hybrid)

Leitung von DevOps, CI/CD und Plattformentwicklung für die Infotainmentsysteme der nächsten VCU/CCU-Generation von General Motors. Hybride Tätigkeit mit Standort in Austin oder Mountain View.

Beschreibung

  • Die technische Ausrichtung und Architektur für DevOps-, CI/CD- und Build-Plattformen für VCU/CCU-Infotainmentsysteme festlegen
  • Skalierbare CI/CD-Pipelines für Embedded-Linux-Yocto-Builds entwickeln und optimieren, einschließlich Orchestrierung, automatisierter Tests, Artefaktverwaltung und Releases
  • Build-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit durch verteilte Build-Systeme, Caching und Infrastrukturverbesserungen steigern
  • Das Release-Management durch Branching, Versionierung, Artefakt-Promotion, Quality Gates und Compliance-Validierung automatisieren
  • Self-Service-Plattformen, Engineering-Tools und Dashboards entwickeln, die manuellen Aufwand reduzieren und die Bereitstellung beschleunigen
  • Die Produktivität der Entwickler durch GitHub-Automatisierung, Pull-Request-Prüfungen, Smoke-Tests und schnellere Feedbackzyklen steigern
  • Eine durchgängige Observability mit Metriken, Logs, Dashboards, Alarmen, Incident Response und Ursachenanalysen implementieren
  • KI und maschinelles Lernen einsetzen, um Build-Fehler vorherzusagen, Tests intelligent auszuwählen, Ressourcen zu optimieren, Anomalien zu erkennen und Vorfälle zu verhindern
  • Funktionsübergreifende Programme vom ersten Konzept bis zur Produktion leiten, einschließlich Architekturprüfungen, technischer Entscheidungen und der Kommunikation von Zielkonflikten
  • DVE-Ingenieure in CI/CD-Praktiken, Build Engineering und Infrastruktur-Entwurfsmustern coachen
  • Engineering-Praktiken durch Code-Reviews, Design-Mentoring, Prozessverbesserungen, Recruiting und Teamentwicklung voranbringen
  • Mit Engineering-, Release-, Qualitäts-, Infrastruktur- und Programmteams zusammenarbeiten, um die Softwarebereitstellung zu modernisieren

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Software Engineering, DevOps, Build Engineering, Platform Engineering oder Release Engineering auf Staff-Level
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung großer technischer Initiativen über mehrere Teams hinweg – vom Design bis zur Bereitstellung in der Produktion
  • Erfahrung mit der Architektur und dem Betrieb skalierbarer CI/CD-Systeme und Entwicklerplattformen
  • Praktische Kenntnisse in Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI oder vergleichbaren Automatisierungstools
  • Erfahrung mit Embedded-Linux-Build-Systemen, Cross-Compilation oder komplexen Plattform-Build-Pipelines
  • Programmier- und Skriptingkenntnisse in Python, Bash, Groovy oder einer vergleichbaren Sprache
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes und mindestens einer großen Cloud-Plattform
  • Praktische Erfahrung mit Observability-Tools für Metriken, Logs, Traces, Dashboards und Alarme
  • Ausgeprägtes Architektururteil in den Bereichen APIs, Workflows, Integrationen, Automatisierung und Zuverlässigkeit
  • Fähigkeit, Ingenieure zu mentorieren, Architekturen mitzugestalten und in einer Matrixorganisation Ergebnisse zu liefern
  • Von Vorteil: Hintergrund in Automotive, Embedded Systems, Infotainment, Android Automotive, Linux IVI, QNX oder verwandten Bereichen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Yocto/OpenEmbedded und ARM-basierten Embedded-Plattformen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit verteilten Builds, Remote Execution oder groß angelegtem Build-Caching
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Artefakt-Repositories, statischer Analyse, Codequalität und Sicherheitsscans
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung interner Entwicklerplattformen, Self-Service-Tools oder Lösungen zur Steigerung der Engineering-Produktivität
  • Von Vorteil: Verständnis von Compliance-, Softwarequalitäts- und Release-Praktiken in regulierten oder sicherheitsbewussten Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory oder vergleichbaren Tools
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Einsatz von maschinellem Lernen in DevOps-Prozessen
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit KI-gestützter Entwicklung, LLM-Codeanalyse oder automatisierter Ursachenanalyse
  • Von Vorteil: Kenntnisse in MLOps und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in produktiven CI/CD-Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf eine leistungsabhängige variable Vergütung auf Grundlage der Unternehmensleistung, der Positionsebene und der individuellen Ergebnisse
  • Zugang zum Fahrzeugbewertungsprogramm des Unternehmens, vorbehaltlich einer zufriedenstellenden Prüfung des Kraftfahrzeugregisterauszugs
  • Umzugsunterstützung für Bewerber, die die Anforderungen der Unternehmensrichtlinie erfüllen
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Ressourcen zu Benefits und Total Rewards
  • Angemessene Arbeitsplatzanpassungen

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