General Motors
General Motors
General Motors je globalno avtomobilsko in proizvodno podjetje, ki deluje na področjih razvoja vozil, proizvodnje, transporta in informacijske tehnologije. Podjetje GM, ustanovljeno leta 1908, razvija tehnologije, namenjene napredku mobilnosti, hkrati pa sledi viziji nič prometnih nesreč, nič emisij in nič zastojev. Njegove mednarodne dejavnosti povezujejo velike multidisciplinarne ekipe, osredotočene na inovacije, trajnostni promet in prihodnost avtomobilske industrije.

Glavni programski inženir za DevOps – informacijsko-razvedrilni sistemi VCU/CCU (hibridno delo)

Vodili boste DevOps, CI/CD in platformno inženirstvo za informacijsko-razvedrilne sisteme VCU/CCU naslednje generacije podjetja General Motors. Hibridno delovno mesto s sedežem v Austinu ali Mountain Viewu.

Opis

  • Določati tehnično usmeritev in arhitekturo za DevOps, CI/CD in platforme za gradnjo, ki podpirajo informacijsko-razvedrilne sisteme VCU/CCU
  • Ustvarjati in optimizirati razširljive CI/CD cevovode za gradnje vgrajenega Linuxa Yocto, vključno z orkestracijo, avtomatiziranim testiranjem, upravljanjem artefaktov in izdajami
  • Povečevati hitrost in zanesljivost gradenj z distribuiranimi sistemi za gradnjo, predpomnjenjem in izboljšavami infrastrukture
  • Avtomatizirati upravljanje izdaj z razvejanjem, različicami, promocijo artefaktov, kontrolnimi točkami kakovosti in preverjanjem skladnosti
  • Razvijati samopostrežne platforme, inženirska orodja in nadzorne plošče, ki zmanjšujejo ročno delo in pospešujejo dostavo
  • Izboljševati produktivnost razvijalcev z avtomatizacijo GitHuba, preverjanji zahtevkov za združitev, smoke testi in hitrejšimi cikli povratnih informacij
  • Vzpostaviti celovito opazljivost z metrikami, dnevniki, nadzornimi ploščami, opozorili, odzivom na incidente in analizo temeljnih vzrokov
  • Uporabljati umetno inteligenco in strojno učenje za napovedovanje napak gradenj, inteligentno izbiranje testov, optimizacijo virov, odkrivanje anomalij in preprečevanje incidentov
  • Voditi medfunkcijske programe od začetne zasnove do produkcije, vključno s pregledi arhitekture, tehničnimi odločitvami in komuniciranjem kompromisov
  • Mentorirati inženirje DVE o praksah CI/CD, inženirstvu gradenj in vzorcih načrtovanja infrastrukture
  • Izboljševati inženirske prakse s pregledi kode, mentoriranjem pri načrtovanju, izboljšavami procesov, zaposlovanjem in razvojem ekipe
  • Sodelovati z ekipami za inženirstvo, izdaje, kakovost, infrastrukturo in programe pri posodabljanju dostave programske opreme

Zahteve

  • Diploma iz računalništva, programskega inženirstva, elektrotehnike ali sorodnega področja oziroma enakovredne praktične izkušnje
  • Vsaj 10 let izkušenj s programskim inženirstvom, DevOpsom, inženirstvom gradenj, platformnim inženirstvom ali inženirstvom izdaj na ravni glavnega inženirja
  • Dokazane izkušnje z vodenjem pomembnih tehničnih pobud v več ekipah od načrtovanja do uvedbe v produkcijo
  • Izkušnje z arhitekturo in upravljanjem razširljivih CI/CD sistemov in platform za razvijalce
  • Delovno poznavanje Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI ali primerljivih orodij za avtomatizacijo
  • Izkušnje s sistemi za gradnjo vgrajenega Linuxa, navzkrižnim prevajanjem ali zapletenimi cevovodi za gradnjo platform
  • Znanje programiranja in skriptiranja v Pythonu, Bashu, Groovyju ali podobnem jeziku
  • Izkušnje z Dockerjem, Kubernetesom in vsaj eno večjo oblačno platformo
  • Praktične izkušnje z orodji za opazljivost metrik, dnevnikov, sledi, nadzornih plošč in opozoril
  • Močna arhitekturna presoja na področjih API-jev, delovnih tokov, integracij, avtomatizacije in zanesljivosti
  • Sposobnost mentoriranja inženirjev, oblikovanja arhitekture in doseganja rezultatov v matrični organizaciji
  • Zaželeno: izkušnje iz avtomobilske industrije, vgrajenih sistemov, informacijsko-razvedrilnih sistemov, Android Automotive, Linux IVI, QNX ali sorodnih področij
  • Zaželeno: izkušnje z Yocto/OpenEmbedded in vgrajenimi platformami na osnovi ARM
  • Zaželeno: izkušnje z distribuiranimi gradnjami, oddaljenim izvajanjem ali obsežnim predpomnjenjem gradenj
  • Zaželeno: poznavanje repozitorijev artefaktov, statične analize, kakovosti kode in varnostnega skeniranja
  • Zaželeno: izkušnje z razvojem notranjih platform za razvijalce, samopostrežnih orodij ali rešitev za produktivnost inženirjev
  • Zaželeno: razumevanje skladnosti, kakovosti programske opreme in praks izdaj v reguliranih okoljih ali okoljih z večjim poudarkom na varnosti
  • Zaželeno: izkušnje z Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory ali primerljivimi orodji
  • Zaželeno: izkušnje z uporabo strojnega učenja v procesih DevOps
  • Zaželeno: poznavanje razvoja s pomočjo umetne inteligence, analize kode z LLM ali avtomatizirane analize temeljnih vzrokov
  • Zaželeno: znanje MLOps in uvajanja modelov strojnega učenja v produkcijska CI/CD okolja
  • Zaželeno: izkušnje s TensorFlow, PyTorch ali scikit-learn

Ugodnosti

  • Upravičenost do stimulativnega plačila na podlagi uspešnosti podjetja, ravni delovnega mesta in individualnih rezultatov
  • Dostop do programa ocenjevanja službenih vozil, odvisno od zadovoljivega pregleda poročila o motornem vozilu
  • Pomoč pri selitvi za kandidate, ki izpolnjujejo zahteve politike podjetja
  • Hibridna ureditev dela
  • Viri o ugodnostih in skupnih nagradah
  • Razumne prilagoditve delovnega mesta

Sorodna delovna mesta

Natera

Clinical Review RN, Oncology AI

Natera

Review complex oncology cases and assess AI-generated classifications, clinical documentation, and payer coverage criteria. Partner with product and technical teams to validate and improve AI-supported workflows.

Odpri
F

Head of Teaching – AI and Future Skills

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Zaposleni
B2BIzobraževanje

Lead remote teaching operations across Germany, guiding teams and setting standards for quality, curriculum design, and scalable learning programs. Shape AI-focused education and improve processes using participant feedback, performance data, and emerging technology opportunities.

Odpri
Worldwide Clinical Trials

AI Forward Deployed Engineer, Commercial

Worldwide Clinical Trials

Build AI solutions with Databricks, Salesforce, and large language models for Worldwide Clinical Trials’ commercial teams. Improve prospecting, proposals, bids, and pipeline decisions in a remote role available in eligible U.S. states.

Odpri